[发明专利]基于多因素分析确定电网火电机组调峰因子的方法

说明书

本发明公开了一种基于多因素分析确定电网火电机组调峰因子的方法，列出火电机组调峰能力评估应考虑的定量指标和定性指标影响因素；实时通过在线热力试验确定机组调峰期间的运行数据和性能指标，实时在线计算得出机组调峰能力评估中需要的定量指标；利用专家系统确定定量指标的基准值、权重值及评分规则，计算每个定量指标的得分，利用专家系统确定定性指标的基准值及权重值；在对定量指标和定性指标各要素评分的基础上，将这两类指标的考核得分予以综合，得出一个评价周期内的调峰能力评价总分，以其为该周期的调峰因子，对调峰因子进行比较，实现不同机组之间调峰能力的科学合理的综合评价。

技术领域

本发明涉及火力发电技术领域，尤其涉及一种基于多因素分析确定电网火电机组调峰因子的方法。

背景技术

随着我国电力工业和国民经济可持续发展的需要，特高压电网正在逐步建成，风电、太阳能、核电等清洁能源大规模接入，火电装机容量严重过剩,电网调峰能力不足，出现了弃水、弃风、弃光现象。为此，国家发展改革委、国家能源局发布了《可再生能源调峰机组优先发电试行办法》，要求筛选出一定规模煤电机组为可再生能源调峰，有效缓解弃水、弃风、弃光，促进可再生能源消纳。可再生能源调峰机组优先调度，按照“谁调峰、谁受益”原则，建立调峰机组激励机制。

因此，如何筛选出可再生能源调峰机组需要一套科学、合理、公平的规则。无论从电网稳定的角度，还是从全社会节能减排的角度来讲，都要求可再生能源调峰机组在原先基础上需要承担更低的负荷，较快的负荷响应能力，而且还需要确保机组安全、经济和稳定运行，环保达标。因此需要我们首先解决基于多种因素分析的火电机组调峰能力的度量问题，实现不同机组之间调峰能力具有科学的可比性，这是电网筛选出最优秀的可再生能源调峰机组、建立机组调峰能力激励机制、激励发电企业采取技术手段提高机组调峰能力的前提。

传统上，度量机组调峰能力的常用指标是调峰幅度，即机组最大、最小技术出力之差。这种度量方法存在着三个方面的缺陷：

1)调峰幅度仅仅反映了机组最大、最小技术出力对机组调峰能力的影响,没有反映机组启停时间、出力调整速率等其他因素对调峰能力的影响，更没有从电网安全以及节能减排需求的角度，考虑到火电机组的安全、环保、能耗水平等因素的影响。

2)火电机组的调峰能力取决于多种因素,而如何将各项因素合理选取、按照各方共同制定的规则评价调峰能力也是一个难题。这主要是由于影响机组调峰能力的因素的多样性,很难用定量关系来表示，从而也就难以实现对不同机组调峰能力的客观公正的比较。

3)以往的机组调峰能力评价需要现场试验完成。大电网拥有众多火电机组，如果全部通过现场试验进行可再生能源调峰能力评价，需要耗费大量时间、人力和物力，并且数据人工采集，难以保证数据的客观公正性。而且机组不断进行着设备的改造和升级，也就意味着对可再生能源调峰机组的筛选并非一次性的，必须滚动进行，因此完全通过现场试验确定可再生能源机组是难以实现的。

4)电网调峰机组一旦确定，需要随时监督调峰机组的执行情况。传统的现场监督方式需要耗费大量时间、人力和物力，只能择时、择点进行，因此需要在线实时监督做为一种有益的补充。

总之，传统意义上的火电机组调峰能力评价方法，既没有考虑到多因素的影响，也没有考虑动态变化的影响，缺乏定量的评价指标，无法全面反映多因素对机组调峰能力的影响,是比较粗糙的；并且调峰能力评价完全通过现场试验完成，以这种方式大电网无法实现全面、滚动地筛选出可再生能源调峰机组；更无法对涉网调峰机组进行全过程监督。正因为如此，目前我们难以对不同机组的调峰能力进行公正客观的评估、对比、排序，也就不利于电网筛选出最优秀的可再生能源调峰机组，发挥优化调度的功能，难以实现电网调峰期间的最优化的安全、经济和环保运行。

发明内容