[发明专利]一种确定疑似孤僻性格学生的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据分析技术领域，特别是涉及一种确定疑似孤僻性 格学生的方法及装置。

背景技术

随着教育改革的深入，在信息化日益深化的今天，智慧校园和平安校 园建设将高校信息化推进到新的发展阶段，各种类型的数据不断沉淀下来， 高校在面对新形势的挑战下，必须在教学管理手段和方法上不断创新。

目前孤僻与心理异常人群是学校校园中普遍存在的一类人群，这 类人群不善于沟通，孤僻性格人群由于难识别，是学校学生管理工作 的一大难点。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种确定疑似孤僻性格学生的方法及装置， 主要目的在于可以实现及时分析得到疑似孤僻性格的学生用户，以便让学 工部门或辅导员尽早采取措施进行心理疏导。

依据本发明一个方面，提供了一种确定疑似孤僻性格学生的方法，该 方法包括：

获取预定时间段内的待分析学生数据；

从所述待分析学生数据中提取学生的校园活动信息；

根据所述校园活动信息，对所述待分析学生数据进行分析；

依据分析结果确定得到待确定孤僻性格的学生用户。

优选地，所述校园活动信息包括学生的消费记录信息、和/或门禁记录 信息、和/或上网活动信息，所述根据校园活动信息，对所述待分析学生数 据进行分析，具体包括：

根据所述学生的消费记录信息，检测是否存在校园消费异常的学生用 户；和/或

根据所述门禁记录信息，检测是否存在校园出入异常的学生用户；和/ 或

根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户；

根据检测结果确定对所述待分析学生数据进行分析的分析结果。

优选地，所述根据所述学生的消费记录信息，检测是否存在校园消费 异常的学生用户，具体包括：

检测是否存在预定时间段内与其他学生用户消费记录相似度小于或等 于预设阈值的学生用户；

将预定时间段内与其他学生用户消费记录相似度小于或等于预设阈值 的学生用户，确定为存在校园消费异常的学生用户。

优选地，所述根据所述门禁记录信息，检测是否存在校园出入异常的 学生用户，具体包括：

检测是否存在预定时间段内与其他学生用户宿舍门禁记录和/或图书馆 门禁记录相似度小于或等于预设阈值的学生用户；和/或

检测是否存在预定时间段内具有深夜校园外出行为的天数大于或等于 预定天数阈值的学生用户；

将预定时间段内与其他学生用户宿舍门禁记录和/或图书馆门禁记录相 似度小于或等于预设阈值的、和/或预定时间段内具有深夜校园外出行为的 天数大于或等于预定天数阈值的学生用户，确定为存在校园出入异常的学 生用户。

优选地，所述根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的 学生用户，具体包括：

检测是否存在预定时间段内与其他学生用户上网记录相似度小于或等 于预设阈值的学生用户；和/或

检测预定时间段内学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖 文本内容中是否包含预定文本内容；和/或

检测是否存在预定时间段内具有深夜上网行为的天数大于或等于预设 天数阈值的学生用户；

将预定时间段内与其他学生用户上网记录相似度小于或等于预设阈值 的、和/或预定时间段内平均上网搜索内容和/或平均社交网络发帖内容中包 含预定文本内容的、和/或预定时间段内具有深夜上网行为的天数大于或等 于预设天数阈值的学生用户，确定存在上网活动异常的学生用户。

优选地，所述检测预定时间段内学生平均上网搜索文本内容和/或平均 社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容，具体包括：

采集预定时间段内学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖 文本内容；

通过机械压缩去词、中文分词、停用词过滤的方式，对所述平均上网 搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容进行预处理；

通过预定情感倾向分析模型、预定语义网络分析模型、预定狄利克雷 分配LDA主题分析模型，对预处理后的文本内容进行分析，得到学生平均 上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内 容的分析结果。

依据本发明另一个方面，提供了一种确定疑似孤僻性格学生的装置， 该装置包括：

获取单元，用于获取预定时间段内的待分析学生数据；