[发明专利]一种确定疑似孤僻性格学生的方法及装置

权利要求书

1.一种确定疑似孤僻性格学生的方法，其特征在于，包括：

获取预定时间段内的待分析学生数据；

从所述待分析学生数据中提取学生的校园活动信息；

根据所述校园活动信息，对所述待分析学生数据进行分析；

依据分析结果确定得到待确定孤僻性格的学生用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述校园活动信息包括学生的消费记录信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息，所述根据校园活动信息，对所述待分析学生数据进行分析，具体包括：

根据所述学生的消费记录信息，检测是否存在校园消费异常的学生用户；和/或

根据所述门禁记录信息，检测是否存在校园出入异常的学生用户；和/或

根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户；

根据检测结果确定对所述待分析学生数据进行分析的分析结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述学生的消费记录信息，检测是否存在校园消费异常的学生用户，具体包括：

检测是否存在预定时间段内与其他学生用户消费记录相似度小于或等于预设阈值的学生用户；

将预定时间段内与其他学生用户消费记录相似度小于或等于预设阈值的学生用户，确定为存在校园消费异常的学生用户。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述门禁记录信息，检测是否存在校园出入异常的学生用户，具体包括：

检测是否存在预定时间段内与其他学生用户宿舍门禁记录和/或图书馆门禁记录相似度小于或等于预设阈值的学生用户；和/或

检测是否存在预定时间段内具有深夜校园外出行为的天数大于或等于预定天数阈值的学生用户；

将预定时间段内与其他学生用户宿舍门禁记录和/或图书馆门禁记录相似度小于或等于预设阈值的、和/或预定时间段内具有深夜校园外出行为的天数大于或等于预定天数阈值的学生用户，确定为存在校园出入异常的学生用户。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述上网活动信息，检测是否存在上网活动异常的学生用户，具体包括：

检测是否存在预定时间段内与其他学生用户上网记录相似度小于或等于预设阈值的学生用户；和/或

检测预定时间段内学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容；和/或

检测是否存在预定时间段内具有深夜上网行为的天数大于或等于预设天数阈值的学生用户；

将预定时间段内与其他学生用户上网记录相似度小于或等于预设阈值的、和/或预定时间段内平均上网搜索内容和/或平均社交网络发帖内容中包含预定文本内容的、和/或预定时间段内具有深夜上网行为的天数大于或等于预设天数阈值的学生用户，确定存在上网活动异常的学生用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检测预定时间段内学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容，具体包括：

采集预定时间段内学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容；

通过机械压缩去词、中文分词、停用词过滤的方式，对所述平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容进行预处理；

通过预定情感倾向分析模型、预定语义网络分析模型、预定狄利克雷分配LDA主题分析模型，对预处理后的文本内容进行分析，得到学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容的分析结果。

7.一种确定疑似孤僻性格学生的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取预定时间段内的待分析学生数据；

提取单元，用于从所述获取单元获取的待分析学生数据中提取学生的校园活动信息；

分析单元，用于根据所述提取单元提取的校园活动信息，对所述待分析学生数据进行分析；

确定单元，用于依据所述分析单元的分析结果确定得到待确定孤僻性格的学生用户。