[发明专利]一种基于大数据语音交互的语言自主学习系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据语音交互的语言自主学习系统，其特征在于：它包括云计算中心和车载终端；所述的云计算中心实现对接收到的车载终端采集的语音数据和车载数据进行存储、分析及处理和加载入其他语言类型数据并与采集车载云端采集的数据进行对比识别及分析学习；所述的车载终端实现对语音数据和车载数据的采集、存储、识别及交互并将采集到的数据发送到云计算中心；所述的云计算中心与车载终端通过无线网络进行数据交互连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据语音交互的语言自主学习系统，其特征在于：所述的车载终端包括语音采集模块、控制模块、存储模块、定位导航模块、语音识别模块、语音交互模块和第一通信模块；

所述的语音采集模块实现对外界的语音信号进行采集并传输到语音识别模块；所述的控制模块实现对所述车载云端的各个模块进行控制及指令的发布；所述的存储模块实现对所述语音采集模块采集的语音数据进行存储；所述的定位导航模块实现对车辆的实时定位以及路径导航功能；所述的语音识别模块实现对所述语音采集模块采集的语音信号进行识别，解析出语音信号的含义；所述的语音交互模块实现根据所述语音识别模块识别后的语音含义作出应答，实现与用户进行语音交互的功能；所述的第一通信模块实现将所述语音采集模块采集的语音信号数据发送到所述的云计算中心，以及接受云计算中心发送的数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据语音交互的语言自主学习系统，其特征在于：所述的云计算中心包括云存储模块、大数据分析处理模块和第二通信模块；所述的云存储模块实现对接收到的所述车载终端发送的数据进行存储，以及对加载的其他语言类型数据进行存储和对所述大数据分析处理模块分析处理后的语音数据进行存储；所述的大数据分析处理模块实现对接收到的所述车载终端发送的数据进行分析处理；所述的第二通信模块实现与车载终端进行数据的交互功能。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据语音交互的语言自主学习系统，其特征在于：所述的第一通信模块包括第一发送单元和第一接收单元；所述的第一发送单元实现将所述车载终端采集的语音数据和车载数据发送到云计算中心；所述的第一接收单元实现将所述云计算中心发送的数据或者指令执行接收。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据语音交互的语言自主学习系统，其特征在于：所述的第二通信单元包括第二发送单元和第二接收单元，所述的第二发送单元实现将所述云计算中心的数据发送到所述车载终端中，所述的第二接收单元用于实现对车载终端发送的数据进行接收。

6.根据权利要求3所述的一种基于大数据语音交互的语言自主学习系统，其特征在于：所述的云存储模块包括第一存储单元、第二存储单元和第三存储单元；所述的第一存储单元用于存储所述车载终端发送到云计算中心的所有数据；所述的第二存储单元用于存储经过所述大数据分析处理模块分析处理后的车载数据；所述的第三存储单元用于存储对加载入的其他相关语言类型数据和经过大数据分析处理模块分析处理后的语音数据。

7.一种基于大数据语音交互的语言自主学习方法，其特征在于：所述的方法的步骤如下：

S1、采集用户的语音数据和车载数据，并将数据发送到云计算中心；

S2、对接收到的语音数据和车载数据进行汇总分类，并进行分析处理；

S3、将分析处理后的语音数据和车载数据发送到车载终端；

S4、车载终端根据接收到的数据完成以后与此数据相关的指令。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据语音交互的语言自主学习方法，其特征在于：所述S2中对车载数据分析处理的具体步骤如下：

S211、云计算中心实时对车载终端传输的车载数据进行统计并更新；

S212、大数据分析处理模块对用户车辆的行程轨迹数据和定位地点名称数据进行综合分析，得到行程轨迹和定位地点名称出现频率从高到低的排列关系；

S213、将行程轨迹和定位地点名称出现频率排列前五的车辆行驶路线数据存储到云存储模块并传输到车载终端的存储模块中，在车载终端唤醒后通过控制模块将该数据发布到车载终端上。

9.根据权利要求7所述的一种基于大数据语音交互的语言自主学习方法，其特征在于：所述的S2中对语音数据分析处理的具体步骤如下：

S221、车载终端实时将语音识别模块不能识别的语言数据传输到云计算中心的云存储模块；

S222、大数据分析处理模结合每次接收到的语音数据进行语音发音的汇总和分类，得到不同的语言发音数据A；

S223、不同的语言发音数据A与云储存模块中加载存储的语言类型数据B的发音进行逐一对比匹配；

S224、根据与语言发音数据A匹配成功的语言类型数据B中的语言含义识别出语言发音数据A的语意；

S225、将匹配成功的语言发音数据标记为与其匹配成功的语言类型数据B的语言类型。