[发明专利]基于韦伯局部对称图结构的人脸识别特征提取方法

权利要求书

1.一种基于韦伯局部对称图结构的人脸识别特征提取方法 ，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：在一幅人脸灰度图像中，选取5×5大小的邻域，并在对角线方向上构建图结构；

步骤2：计算图结构中相邻像素之间的差值和Xg，其计算公式为：

x_g＝x₁+x₂+x₃+x₄

其中：

x₁＝|c₀-a₁|+|a₁-b₁|+|b₁-b₈|+|b₈-a₁|

x₂＝|c₀-a₃|+|a₃-b₄|+|b₄-b₅|+|b₅-a₃|

x₃＝|c₀-a₂|+|a₂-b₂|+|b₂-b₃|+|b₃-a₂|

x₄＝|c₀-a₄|+|a₄-b₇|+|b₇-b₆|+|b₆-a₄|

上式中，x1、x₂、x₃、x₄为每个小的图结构中相邻像素间的差值和，c₀表示邻域内的中心像素，b₁、b₂、b₃、b₄、b₅、b₆、b₇、b₈分别表示邻域内第1行第2列像素、第1行第4列像素、第2行第5列像素、第4行第5列像素、第5行第4列像素、第5行第2列像素、第4行第1列像素和第2行第1列像素；a₁、a2、a3、a4分别表示邻域内第2行第2列像素、第2行第4列像素、第4行第4列像素和第4行第2列像素；

步骤3：计算邻域内图结构中涉及的像素和的平均值Xm；

步骤4：计算邻域内中心像素的特征值，该特征值WSLGS的公式为：

其中，α与λ依据经验值分别取3和1×10^-7。

2.根据权利要求1所述的基于韦伯局部对称图结构的人脸识别特征提取方法 ，其特征在于：所述步骤3计算像素和的平均值Xm的计算公式如下：

其中，c₀表示邻域内的中心像素，a_i和b_j表示邻域内构成图结构的周围像素。