[发明专利]针织服装大货生产中批量系数的计算方法

说明书

本发明公开了一种针织服装大货生产中批量系数的计算方法，步骤如下：S1，收集企业历史生产数据；S2，拟合学习曲线，计算各产品订单的首件工时a_i、学习系数b_i和员工学习率c；S3，计算各产品订单的手工作业比例；S4，计算各产品订单的产品难度；S5，确定产品订单的首件工时a与员工学习率c、手工作业比例、产品难度的关系式；S6，计算产品订单的标准批量；S7，计算产品订单的批量系数；S8，修正、完善标准总工时。本发明利用企业一线生产数据，结合企业GSD系统对产品的结构和工艺进行量化分析，确定批量系数与产品的量化关系。将该计算方法与企业的管理系统相结合，完善企业的标准工时系统，为企业成本核算、员工薪酬平衡提供合理依据，提高企业的管理能力。

技术领域

本发明属于服装生产管理领域，特别涉及一种针织服装大货生产中批量系数的计算方法。

背景技术

标准工时是服装生产企业重要的基础管理数据之一，是企业安排生产、组织流水线、核算成本、预估利润等重要依据，其数据的准确与否将直接影响企业的生产、经营和管理。由于标准工时只是个基准值、参照值，当企业运用标准工时进行计划安排、工序编排、成本核算时，必须根据实际情况加以调整和修正，使之较能真实的反映实际情况。

在经济全球化的背景下，服装生产模式向多品种、小批量转变。由于产品数量少、转款快，使得服装生产状态尚未达到企业的标准工时定额时已经结束生产，导致企业在接单报价、衡量生产能力等方面缺乏科学依据。批量系数就是为了补偿实际批量与标准批量之间的差距，而决定的时间增加或折扣而设立的系数，它是依据学习率根据订单批量大小对标准工时定额所做的修正，修正后的工时定额更加符合实际生产情况，使服装生产现场管理更加精细化。

批量系数的研究最早来源于机械制造行业。最初机械制造业单量少，单件产品加工时间长，企业采用分段分级式(即不同批量对应不同的系数)的批量系数法来计算不同批量下的标准加工时间；此后相关研究者借助学习曲线来计算批量系数。杨以雄教授在此基础上提出了根据熟练率、批量比查批量系数表得到批量系数值。

在实际生产中，企业多采用分段分级式的批量系数法，如下表所示：

企业批量系数表

在实际应用中，直接将实际生产的产品批量对照批量系数表直接使用，即产品批量标准工时＝产品批量×批量系数×单件标准工时。这种方法虽然使用方便，但款式不同，加工难易也不一样，批量系数也不一样。企业使用一种批量系数表，用于企业所有产品，存在一定的不合理性。此外，批量系数的修正受分段的影响，缺乏稳定性；介于分段点上的批量定额也存在一定的不合理性。

此外，现有的研究多基于人工收集少量样本数据进行学习曲线模拟，根据样本数据主观确定产品的标准批量，再进行产品批量系数的确定。这种方法存在一定的主观判断性和滞后性，不能很好的适用于服装企业多品种、智能化生产。

发明内容

本发明要解决的是现有批量系数计算繁琐、主观性强等技术问题，从而提供一种能方便、快捷的得到订单产品的批量系数，为企业标准工时的修正提供科学、合理的依据，进而对企业安排生产、生产报价、核算成本、预估利润等提供依据的针织服装大货生产中批量系数的计算方法。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：一种针织服装大货生产中批量系数的计算方法，步骤如下：S1，根据企业的RFID系统或吊挂系统收集企业历史生产数据；

所述历史生产数据需包括产品订单号、生产时间、日产量、日工作时间等，并对收集到的企业生产一线历史生产数据进行整理，将每个产品的生产数据按生产时间从早到晚进行排序。

S2，学习曲线拟合，计算各产品订单的首件工时a_i、学习系数b_i和员工学习率c；