[发明专利]针织服装大货生产中批量系数的计算方法

权利要求书

1.一种针织服装大货生产中批量系数的计算方法，其特征在于：步骤如下：

S1，根据企业的RFID系统或吊挂系统收集企业历史生产数据；

S2，学习曲线拟合，计算各产品订单的首件工时a_i、学习系数b_i和员工学习率c_i；

在步骤S2中，具体步骤为：

S2.1，根据历史生产数据，计算每个产品订单的累计产量、累计工时、累计单件平均工时；

具体地，以小组最后一道工序的产量或者组检处的产量为当天的日产量，求所有生产该产品订单的各小组的日产量均值作为该产品的日产量、小组每天的平均工作时间作为该产品的日加工时间，计算出产品的累计日产量、累计工时、累计单件平均工时，计算公式如下：

累计日产量＝∑产品日产量；

累计工时＝∑产品日加工时间；

S2.2，建立产品订单的学习曲线，具体为：

Y＝aX^-b (1)；

其中，Y表示生产第X件产品的累计平均工时；X为累计产量；a为首件工时；b为学习系数，0b1，且c为员工学习率；

S2.3，根据步骤S2.1中的计算数据，对步骤S2.2中的学习曲线进行拟合，得到每个产品订单的首件工时a_i、学习系数b_i和员工学习率c_i，其中，i表示产品订单序号，i∈[1,n]，n∈N⁺；

S3，计算各产品订单的手工作业比例；

S4，计算各产品订单的产品难度；

产品难度的计算公式为：

S5，确定产品订单的首件工时a_i与员工学习率c_i、手工作业比例、产品难度的关系式：

具体为：

y＝ω+α×x₁+β×x₂+γ×x₃ (6)；

其中，x₁表示手工作业比例，x₂表示产品难度，x₃表示产品熟悉度，即员工学习率c_i，y表示首件工时a_i；ω为常数，α、β、γ分别为系数；

S6，计算产品订单的标准批量；

在步骤S6中，具体步骤为：

S6.1，对步骤S2中的学习曲线求导，得到一阶导函数y′：

y′＝-abx^-b-1 (7)；

S6.2，对一阶导函数y′求解，得到产品订单的标准批量；

令y′＝-abx^-b-1＝-0.08 (8)；

计算得到产品订单的标准批量为

S7，计算产品订单的批量系数；

计算公式为：

S8，修正、完善标准总工时；

修正公式为：修正的标准总工时＝标准总工时×批量系数(11)。

2.根据权利要求1所述的针织服装大货生产中批量系数的计算方法，其特征在于：在步骤S1中，所述历史数据包括产品订单号、生产时间、日产量、日工作时间。

3.根据权利要求1所述的针织服装大货生产中批量系数的计算方法，其特征在于：在步骤S3中，各产品订单的手工作业比例有两种计算方式，一种是根据各订单产品的GSD动作分析，得出各产品订单的手工作业比例，计算公式为：

另一种是根据各产品订单的工序类型进行手工作业比例计算，计算公式为：

由于产品多数工序需要人机配合，在实际生产中受员工技能水平的影响较大，在处理人机配合的工序时，将人机配合的工序视为机械作业时间，避免受员工技能水平的干扰。