[发明专利]一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量方法和系统

权利要求书

1.一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量方法，其特征在于，包括：

(1)采集目标场景的烟雾图像和背景图像，所述背景图像为目标场景未产生烟雾时的图像，计算烟雾图像与背景图像之间的图像结构相似度；

(2)提取背景图像的图像特征，利用图像特征描述图像复杂度；利用图像复杂度和图像结构相似度得到烟雾图像的烟雾浓度。

2.如权利要求1所述的一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量方法，其特征在于，所述烟雾浓度m的公式为：

m＝-C×(ssim-ssim₀)，

其中，C表示图像复杂度，ssim表示图像结构相似度，ssim₀为预设值。

3.如权利要求2所述的一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量方法，其特征在于，所述预设值为1。

4.如权利要求1-3所述的任意一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量方法，其特征在于，所述图像特征包括：角二阶矩ASM、对比度CON、逆差分矩IDM、熵ENT和相关性COR。

5.如权利要求4所述的一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量方法，其特征在于，所述图像复杂度C为：C＝CON+ENT-ASM-IDM-COR。

6.一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量系统，其特征在于，包括：

第一模块，用于采集目标场景的烟雾图像和背景图像，所述背景图像为目标场景未产生烟雾时的图像，计算烟雾图像与背景图像之间的图像结构相似度；

第二模块，用于提取背景图像的图像特征，利用图像特征描述图像复杂度；利用图像复杂度和图像结构相似度得到烟雾图像的烟雾浓度。

7.如权利要求6所述的一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量系统，其特征在于，所述烟雾浓度m的公式为：

m＝-C×(ssim-ssim₀)，

其中，C表示图像复杂度，ssim表示图像结构相似度，ssim₀为预设值。

8.如权利要求7所述的一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量系统，其特征在于，所述预设值为1。

9.如权利要求6-8所述的任意一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量系统，其特征在于，所述图像特征包括：角二阶矩ASM、对比度CON、逆差分矩IDM、熵ENT和相关性COR。

10.如权利要求9所述的一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量系统，其特征在于，所述图像复杂度C为：C＝CON+ENT-ASM-IDM-COR。