[发明专利]一种旅行时间预测方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种旅行时间预测的方法及装置，该方法包括获取机动车所在道路的各路段的当前过车数据、各路段的长度和红绿灯配时数据，根据所述各路段的当前过车数据、各路段的长度和红绿灯配时数据、机动车的出行路径规律集合以及随机扰动数据，预测所述机动车经过各路段的旅行时间，其中该机动车的出行路径规律集合由机动车所在道路的各路段的历史过车数据确定。本发明实施例通过对机动车的出现规律进行统计，可以提高对机动车的旅行时间预测结果的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及交通技术领域，尤其涉及一种旅行时间预测方法及装置。

背景技术

近年来，随着我国城市机动车保有量的迅速增加，交通拥堵问题日益严峻。交通管理部门也在一直积极探索通过提升交通管理方法缓解交通拥堵，优化出行体验。旅行时间作为交通信息的一种，作用相当重要，准确的旅行时间预测能够帮助出行者提前知道通过某段道路的时间，从而提前选择最优路径。

现有的旅行时间预测方案是使用时间序列、卡尔曼(Kalman)滤波模型、贝叶斯算法等方法实现，预测结果存在较大的随机性、也不够准确。

发明内容

本发明实施例提供一种旅行时间预测方法及装置，用以解决的问题。

本发明实施例提供的一种旅行时间预测方法，包括：

获取机动车所在道路的各路段的当前过车数据、各路段的长度和红绿灯配时数据；

根据所述各路段的当前过车数据、各路段的长度和红绿灯配时数据、机动车的出行路径规律集合以及随机扰动数据，预测所述机动车经过各路段的旅行时间；其中，所述机动车的出行路径规律集合由机动车所在道路的各路段的历史过车数据确定。

可选的，所述机动车的出行路径规律集合由下述步骤确定：

获取机动车所在道路的各路段的预设周期内的历史过车数据；

根据所述各路段的历史过车数据，获得机动车的规律停留点集合；

根据所述机动车的规律停留点集合，分析机动车到达停留点的路径，确定出机动车的出行路径规律集合。

可选的，所述根据所述各路段的预设周期内的历史过车数据，获得机动车的规律停留点集合，包括：

依据所述各路段的预设周期内的历史过车数据，遍历机动车每天的过车记录，获得机动车顺序经过的卡口和经过所述卡口对应的时间段的集合；

依据所述机动车经过的卡口和经过所述卡口对应的时间段的集合，在所述机动车经过的卡口出现的次数大于出现次数阈值且机动车停留时间次数大于时间次数阈值时，将所述机动车经过的卡口所在的点添加到机动车的规律停留点集合；所述机动车停留时间次数为机动车经过所述卡口对应的时间段的停留时间大于停留时间阈值的次数；

依据上述步骤分析完所述机动车的各路段的预设的历史过车数据，获得所述机动车的规律停留点集合。

可选的，所述根据所述机动车的规律停留点集合，分析机动车到达停留点的路径，确定出机动车的出行路径规律集合，包括：

依据所述机动车的规律停留点集合，按照时间顺序对所述机动车的规律停留点集合中每天的各停留点进行排序，获得机动车多条出行的停留点的顺序序列；所述停留点的顺序序列包括起始停留点和到达停留点以及位于所述起始停留点至所述到达停留点之间的停留点；

依据所述机动车多条出行的停留点的顺序序列，统计每个停留点出现的次数并计算每个停留点出现次数的平均值；

依据所述每个停留点出现的次数，获得多条出行的停留点的顺序序列中满足频次要求的停留点；

将所述满足频次要求的停留点确定为每条出行的停留点的顺序序列中机动车主要途径的停留点；