[发明专利]语音控制业务分类方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710348112.X 申请日: 2017-05-17
公开(公告)号: CN107180027B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 李霞;陈仲帅;李金凯 申请(专利权)人: 海信集团有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F16/33;G06F16/35;G10L15/22
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 刘丹;黄健
地址: 266071 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 语音 控制 业务 分类 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种语音控制业务分类方法及装置,其中,该方法包括:确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性,其中,所述关键词的属性为强属性或弱属性;若所述控制语句中存在强属性的关键词,则基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务;若所述控制语句中不存在强属性的关键词,则基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。本发明实施例提供的语音控制业务分类方法及装置,能够提高语音控制业务分类的准确性和用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及语音识别技术领域,尤其涉及一种语音控制业务分类方法及装置。

背景技术

目前语义分析词库中,存储了词以及词的属性,其中每个词至少有一个属性。特别的,对于词的音频属性或视频属性而言,词的属性的强弱(即知名度)和用户的熟知度并没有标识。从而导致的问题是:语义分析系统只是按照词的属性进行分析时,难免会根据词的弱属性将控制语句分类到某个控制业务上,而忽略了词的强属性,这样分类得到的控制业务往往不是用户所需要的业务,从而导致了控制业务的分类准确性较低,用户体验较差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种语音控制业务分类方法及装置,用以提高语音控制业务分类的准确性和用户体验。

本发明实施例第一方面提供一种语音控制业务分类方法,该方法包括:

确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性,其中,所述关键词的属性为强属性或弱属性;

若所述控制语句中存在强属性的关键词,则基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务;

若所述控制语句中不存在强属性的关键词,则基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

本发明实施例第二方面提供一种语音控制业务分类装置,该装置包括:

第一确定模块,用于确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性,其中,所述关键词的属性为强属性或弱属性;

第二确定模块,用于在所述控制语句中存在强属性的关键词时,基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务;

第三确定模块,用于在所述控制语句中不存在强属性的关键词时,基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

本发明实施例,通过确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性,并当控制语句中存在强属性的关键词时,基于强属性的关键词来确定控制语句的控制业务,而当控制语句中不存在强属性的关键词时,再基于弱属性的关键词来确定控制语句的控制业务,从而避免了在控制语句中存在强属性的关键词时,根据控制语句中的弱属性的关键词而得到不准确的控制业务的分类,提高了语音控制业务分类的准确性,相应的在用户侧也能够获得较好的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的语音控制业务分类方法的流程图;

图2为本发明一实施例提供的一种词库存储方式的示意图;

图3为本发明一实施例提供的步骤104的执行方法流程图;

图4为本发明另一实施例提供的语音控制业务分类方法的流程图;

图5为本发明一实施例提供的语音控制业务分类装置的结构示意图;

图6为本发明一实施例提供的第三确定模块13的结构示意图;

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