[发明专利]一种实现智能问答的信息处理方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201710344592.2 申请日: 2017-05-16
公开(公告)号: CN107273350A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 张峰;谢俊武;吴海波;刘奕湘;刘丽萍;陈碧莹;曹威;林泽曦 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司江门供电局
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙)51224 代理人: 赵正寅
地址: 529000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 实现 智能 问答 信息处理 方法 及其 装置
【权利要求书】:

1.一种实现智能问答的信息处理方法,其特征在于,包括步骤如下:

S101.接收问题文本信息;

S102.对所述问题文本信息进行分句处理,获取用户问句;

S103.分别计算所述用户问句与在QA问答库中各项标准问句的问句相似度,然后将问句相似度最高的标准问句作为与所述用户问句对应的最相似标准问句;

S104.从所述QA问答库中读取与所述最相似标准问句对应的答复信息;

S105.反馈所述答复信息。

2.如权利要求1所述的一种实现智能问答的信息处理方法,其特征在于,在计算所述用户问句与在QA问答库中各项标准问句的问句相似度的步骤中,包括步骤如下:

S201.分别对所述用户问句和所述标准问句进行分词预处理,获取对应的关键词集;

S202.根据所述用户问句和所述标准问句的关键词集,计算所述用户问句与所述标准问句的问句相似度。

3.如权利要求2所述的一种实现智能问答的信息处理方法,其特征在于,在所述步骤S201中,包括步骤如下:

S301.将问句与在句模库中的各项句模进行模式匹配,将匹配率最高的句模作为与所述问句对应的最匹配句模,所述问句为用户问句或标准问句;

S302.根据所述最匹配句模去掉所述问句中的疑问词和问句特征词,实现对所述问句的切分,得到语句片断;

S303.对所述语句片断进行分词处理,然后去除分词结果中的所有辅助词,得到核心语义词;

S304.将所有的核心语义词作为关键词加载到所述问句的关键词集中。

4.如权利要求3所述的一种实现智能问答的信息处理方法,其特征在于,在所述步骤S304之后,还包括如下步骤:

S305.根据所述核心语义词收集对应的同义词,然后将所有的同义词也作为关键词加载到所述问句的关键词集中。

5.如权利要求4所述的一种实现智能问答的信息处理方法,其特征在于,在所述步骤S304之后,还包括如下步骤:

S306.读取与所述最匹配句模对应的特定辅助词表,然后将在所述特定辅助词表中的所有特定辅助词也作为关键词加载到所述问句的关键词集中。

6.如权利要求3所述的一种实现智能问答的信息处理方法,其特征在于,在对所述语句片断进行分词处理的步骤中,包括步骤如下:

S401.分别应用正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法对所述语句片断进行分词处理,若两种分词处理的分词结果一致,则将任意一种分词结果作为最终的分词结果,否则比较两种分词结果的切分出现概率,将切分出现概率最高的分词结果作为最终的分词结果。

7.如权利要求6所述的一种实现智能问答的信息处理方法,其特征在于,按照如下公式计算分词结果的切分出现概率q:

q=q(W1)·q(W2)·q(W3)·…·q(Wn)

式中,W1,W2,W3,…Wn为所述分词结果中的各个词,n为所述分词结果中的词数,q(W)为词W的词频。

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