[发明专利]识别电子商务平台潜在流失用户的方法和装置

权利要求书

1.一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法，其特征在于，包括：

选取参与运算的有效用户；

计算所述有效用户的复购周期和访问次数；

根据所述有效用户的注册天数(DN_reg)的所属区间以及复购周期和访问次数，选取相应的潜在流失用户识别逻辑，识别所述潜在流失用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

当用户的DN_reg≥90且历史购物次数(ST_h)≥1时，所述用户为有效用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

当90≤DN_reg<180时，所述潜在流失用户识别逻辑为：有效用户的近90天复购周期(RPC_90d)≥α×有效用户的近90天平均复购周期(RPC_a90d)且有效用户注册后复购周期(RPC_p)≤γ×有效用户的近360天平均复购周期(RPC_a360d)且有效用户近90天内访问次数(VV_90d)≤X；

当180≤DN_reg<360时，所述潜在流失用户识别逻辑为：(RPC_90d≥α×RPC_a90d或有效用户注册后复购周期(RPC₁₈₀)≥β×有效用户的近180天平均复购周期(RPC_a180d))且RPC_p≤γ×RPC_a360d且有效用户近180天内访问次数(VV_180d)≤Y；

当DN_reg≥360时，所述潜在流失用户识别逻辑为：(RPC_90d≥α×RPC_a90d或RPC₁₈₀≥β×RPC_a180d)且RPC_360d≤γ×RPC_a360d且VV_180d≤Z；

其中，所述近90天、近180天和近360天分别指自计算之日起前90天、自计算之日起前180天和自计算之日起前360天，α、β、γ为系数，X、Y和Z为常数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

2≤α≤3，3≤β≤4，5≤γ≤7，4≤X≤5.5，8≤Y≤11，11≤Z≤16。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，α、β、γ、X、Y和Z分别为：

α＝2.5、β＝3.5、γ＝6、X＝4.5、Y＝9、Z＝12。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，α、β、γ、X、Y和Z分别为：

α＝2、β＝3、γ＝5、X＝5、Y＝10、Z＝15。

7.一种识别电子商务平台潜在流失用户的装置，其特征在于，包括：

选取模块，用于选取参与运算的有效用户；

计算模块，用于计算所述有效用户的复购周期和访问次数；

识别模块，用于根据所述有效用户的注册天数(DN_reg)的所属区间以及复购周期和访问次数，选取相应的潜在流失用户识别逻辑，识别所述潜在流失用户。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：

当用户的DN_reg≥90且历史购物次数(ST_h)≥1时，所述用户为有效用户。