[发明专利]一种基于人脸识别的寻人方法、电子设备及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的寻人方法、电子设备及存储介质。

背景技术

在公众假期人们大多安排全家出游，在一些大型商超、游乐场、公园、博物馆甚至机场、火车站、汽车总站，由于人多或场所开阔，经常会面临有人走失、走散的情形。目前遇到这类情况，大多都是通过到服务总台广播的方式进行寻人。而由于环境或公共区域较大或分区复杂、人流量大，走散的家人不一定能及时清楚地听到广播并按照广播内容到达特定地点。尤其对于年长的老人、年幼的小孩，广播寻人方式的局限性、被动性更为明显。甚至年幼的小孩根本无法注意并理解广播内容。因此，对于心急如焚寻人的家人，由于无法及时获知走散人员的所在位置，掌握寻人的主动权，广播寻人的方式存在较大的局限性。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于一种基于人脸识别的寻人方法，其能解决寻人定位的技术问题。

本发明的目的之二在于提供一种电子设备，其能解决寻人定位的技术问题。

本发明的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，其能解决寻人定位的技术问题。

本发明的目的之四在于提供一种基于人脸识别的寻人装置，其能解决寻人定位的技术问题。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种基于人脸识别的寻人方法，包括以下步骤：

目标获取步骤：获取接收模块传输的目标图像信息；

视频获取步骤：获取摄像头传输的视频信息，并获取面部图像信息集，所述面部图像信息集为视频信息中所有人的面部图像信息；

比对步骤：将面部图像信息集与目标图像信息进行比对，并将与目标图像信息的最高相似度所对应的人物作为目标人物。

进一步地，所述视频获取步骤具体包括以下子步骤：

视频传输步骤：获取摄像头传输的视频信息；

模型特征获取步骤：获取视频信息中第一预设时间段的模型特征信息，所述模型特征信息包括模型特征向量，所述模型特征向量为模型特征点的位移变化；

识别特征获取步骤：获取视频信息中第二预设时间段的识别特征信息，所述识别特征信息包括识别特征向量，所述识别特征向量为识别特征点的位移变化；

第一判断步骤：将识别特征信息与模型特征信息进行比对以得到一第一相似度，判断所述第一相似度是否大于第一预设值；如果是，则判定为同一人。

进一步地，所述比对步骤具体包括以下子步骤：

相似度获取步骤：将面部图像信息集与目标图像信息进行比对以得第二相似度组；

数值比对步骤：比对第二相似度组中各个相似度大小得到最高相似度；

第二判断步骤：判断所述最高相似度是否大于第二预设值，如果是，则判定与最高相似度对应的人物为目标人物。

进一步地，所述比对步骤之后还包括信息发送步骤：根据确定的目标人物，调取与目标人物所对应的摄像头位置并将其发送至一显示模块。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：

一种电子设备，包括一个或多个处理器；

存储器；以及一个或者多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行以下方法的步骤：

目标获取步骤：获取接收模块传输的目标图像信息；

视频获取步骤：获取摄像头传输的视频信息，并获取面部图像信息集，所述面部图像信息集为视频信息中所有人的面部图像信息；

比对步骤：将面部图像信息集与目标图像信息进行比对，并将与目标图像信息的最高相似度所对应的人物作为目标人物。

进一步地，所述视频获取步骤具体包括以下子步骤：

视频传输步骤：获取摄像头传输的视频信息；

模型特征获取步骤：获取视频信息中第一预设时间段的模型特征信息，所述模型特征信息包括模型特征向量，所述模型特征向量为模型特征点的位移变化；

识别特征获取步骤：获取视频信息中第二预设时间段的识别特征信息，所述识别特征信息包括识别特征向量，所述识别特征向量为识别特征点的位移变化；

第一判断步骤：将识别特征信息与模型特征信息进行比对以得到一第一相似度，判断所述第一相似度是否大于一预设值；如果是，则判定为同一人。

进一步地，所述比对步骤具体包括以下子步骤：

相似度获取步骤：将面部图像信息集与目标图像信息进行比对以得第二相似度组；

数值比对步骤：比对第二相似度组中各个相似度大小得到最高相似度；