[发明专利]图像重建方法及装置有效
申请号: | 201710339903.6 | 申请日: | 2017-05-15 |
公开(公告)号: | CN107220934B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 杨松 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 代治国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 重建 方法 装置 | ||
本公开是关于图像重建方法及装置。该方法包括:获取图像中Y通道图像和UV通道图像;通过预设全卷积网,对Y通道图像进行高分辨率重建,得到放大h倍的新Y通道图像;其中,新Y通道图像的像素个数是Y通道图像的像素个数的h2倍;根据所述新Y通道图像和所述UV通道图像,生成放大所述h倍的新图像。该技术方案通过预设全卷积网,将Y通道图像的像素增加h2倍,这样,特征增多,Y通道图像的分辨率就会提高,因此,相较于图像,提高了新图像的分辨率。
技术领域
本公开涉及图像处理领域,尤其涉及图像重建方法及装置。
背景技术
目前,超分辨率(Super-Resolution)即通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率,通过低分辨率图像来得到高分辨率图像的过程就是超分辨率重建。
高分辨率意味着图像中的像素密度高,能够提供更多的细节,而这些细节在许多实际应用中不可或缺。例如,高分辨率医疗图像对于医生做出正确的诊断是非常有帮助的;使用高分辨率卫星图像就很容易从相似物中区别相似的对象;监控视频中的目标如汽车牌照或者疑犯的脸部需要特写放大。
发明内容
本公开实施例提供图像重建方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像重建方法,包括:
获取图像中Y通道图像和UV通道图像;
通过预设全卷积网,对所述Y通道图像进行高分辨率重建,得到放大h倍的新Y通道图像;其中,所述新Y通道图像的像素个数是所述Y通道图像的像素个数的h2倍,所述h是大于1的数;
根据所述新Y通道图像和所述UV通道图像,生成放大所述h倍的新图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过预设全卷积网,将Y通道图像的像素增加h2倍,这样,特征增多,Y通道图像的分辨率就会提高,因此,相较于图像,提高了新图像的分辨率。
在一个实施例中,所述根据所述新Y通道图像和所述UV通道图像,生成放大所述h倍的新图像包括:
通过预设插值方法,根据所述UV通道图像,得到放大所述h倍的新UV通道图像;
根据所述新Y通道图像和所述新UV通道图像,生成所述新图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:实现如何生成新图像。
在一个实施例中,所述通过预设全卷积网包括n层卷积层,所述n为大于1的正整数,所述通过预设全卷积网,对所述Y通道图像进行高分辨率重建,得到所述h倍的新Y通道图像包括:
根据所述n层中前n-1层卷积层,将所述Y通道图像缩小m倍;所述m为大于1的数;
根据所述n层中第n层卷积层,将缩小后的Y通道图像放大mh倍,得到所述新Y通道图。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过缩小Y通道图像增加图像通道数,从而可以增加更多的像素来放大Y通道图像,达到了增大图像的效果。
在一个实施例中,所述n为4时,所述根据所述n层中前n-1层卷积层中的卷积核,将所述Y通道图像缩小m倍包括:
根据所述第一层卷积层的卷积核和长度为1的步长,提取所述Y通道图像的特征;
根据所述第二层卷积层的卷积核和长度为m的步长,对所述Y通道图像的特征进行降采样和增强,得到所述Y通道图像的新特征;
根据所述第三层卷积层的卷积核和长度为1的步长,对所述Y通道图像的新特征进行映射,得到所述缩小后的Y通道图像的新特征。
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