[发明专利]一种末端即时物流的智能调度系统

说明书

本发明公开了一种末端即时物流的智能调度系统，包括接单模块、订单处理模块、配送员搜索模块、并单模块、商家画像模块、配送员画像模块、派单决策模块以及配送员考核模块等，系统通过商家和用户的位置信息以及配送员终端APP产生的定位信息，综合考虑配送员当时的位置以及配送员身上正在执行的订单、商家和骑手的画像数据、用户对配送时间的要求等信息，对订单和配送员进行全局的最优匹配，最终确定最合适的配送员完成配送任务。本发明通过智能派单的方式，站在全局的角度对订单进行最优派发，实现整体运力的最合理利用，能够很好地平衡即时物流的需求和运力供给，提升物流配送效率，降低物流配送成本，提高末端即时物流的服务质量。

技术领域

本发明属于基于移动互联网的即时物流技术领域，具体涉及一种末端即时物流的智能调度系统。

背景技术

在移动互联网和O2O(Online To Offline，在线离线/线上到线下)本地生活的大潮下，催生了人们对末端物流“极速、准时”的两个诉求，进而决定了传统的物流服务模式需要进化。

所谓即时物流，即不经过仓储和中转，直接从门到门、从门到用户的物流模式。即时物流的服务品类有外卖、生鲜、快递末端、商超等等，运营平台有如饿了么、易果生鲜、菜鸟、百联等等。每一个商家都需要进行配送，配送速度是网络外卖订单服务中最重要的消费者体验之一。

然而随着网络订单量的提高，如何最快速度最高效率的进行配送，是每个商家和平台都面临的问题。对于这些商家和平台来说，传统的订单分配方式都是人工来调度或者抢单来实现，这些调度方式配送效率不高，整体配送成本高；特别是在单量比较大的时候，人工派单几乎支持不来，而抢单也会越来越混乱，同一个地址的多个订单会被多个骑手抢走，严重降低效率。

发明内容

鉴于上述，本发明提供了一种末端即时物流的智能调度系统，其通过商家和用户的位置信息以及配送员终端APP产生的定位信息，综合考虑配送员当时的位置以及配送员身上正在执行的订单、商家和骑手的画像数据、用户对配送时间的要求等信息，对订单和配送员进行全局的最优匹配，最终确定最合适的配送员完成配送任务。

一种末端即时物流的智能调度系统，包括：

接单模块，用于接收来自智能终端以及网站服务器提交的配送订单，所述订单包括商家地址、配送地址、配送物品信息以及用户要求的送达时间；

订单处理模块，用于对订单进行一些初期的处理，包括计算订单的派单时间、确定订单的派单优先级、计算当前整个系统的订单压力；

配送员搜索模块，用于搜索商家周围符合订单要求以及配送资格的在线配送员，从而得到订单的可用运力；

商家画像模块，通过大量历史数据对商家的订单量、订单分布(指订单在时间和空间两个维度上的分布情况)进行分析，进而利用机器学习和深度学习的方法对商家的出餐时间和攒单时间进行预测；

配送员画像模块，通过大量历史数据利用数据挖掘和机器学习的方法来分析评估配送员日常的接单配送区域、配送能力、完成质量以及骑行速度；

并单模块，根据顺路度以及商家的攒单时间将适合一起配送的订单进行合并，同时检测待派出的订单与配送员身上已有的订单是否顺路；

派单决策模块，根据上述模块所提供的信息以完成所有订单所花费的代价最小为优化目标，将每份订单分派给最合适的配送员手上。

进一步地，所述订单处理模块根据用户要求的送达时间、订单压力以及订单距离(商家地址与配送地址的距离)计算出订单的派单时间窗，若当前时间进入该订单的派单时间窗后，则触发其派单；同时订单处理模块还根据用户要求的送达时间确定每个订单的优先级，对当前所有待派出的订单根据优先级进行排序。