[发明专利]脑波分析方法及其装置

权利要求书

1.一种脑波分析方法，该方法用于处理至少一脑电信号，以产生一分析结果，其特征在于，该脑波分析方法包括下列步骤：

测量取得该至少一脑电信号；

利用非稳态拆解法拆解该脑电信号，以取得多个内生特征成分的子信号；

对每一该子信号进行解调变，以分别取得对应每一该子信号的调变信号；

进行重复迭代演算，根据一特征屏蔽判断是否对取得的该调变信号利用该非稳态拆解法进行进一步的信号成分拆解及解调变，该特征屏蔽设定为字符串形式、数列矩阵形式或多维度矩阵形式：

若是，则继续进行该信号成分拆解及解调变，并回到该重复迭代演算的步骤；及

若否，则直接进行下一步骤；

利用该特征屏蔽，于该调变信号中选取有兴趣的调变信号作为特征调变信号；以及

对该特征调变信号进行量化计算及分类判断演算，以取得对应该脑电信号的分析结果。

2.如权利要求1所述的脑波分析方法，其特征在于，该脑电信号是利用一测量装置测量至少一待测者的脑波而得到。

3.如权利要求1所述的脑波分析方法，其特征在于，该脑电信号为脑电波。

4.如权利要求3所述的脑波分析方法，其特征在于，该脑电波为颅内脑电波或脑皮层电波。

5.如权利要求1所述的脑波分析方法，其特征在于，该非稳态拆解法为经验模态拆解法。

6.如权利要求1所述的脑波分析方法，其特征在于，该调变信号包含有频率调变成分与振幅调变成分。

7.如权利要求1所述的脑波分析方法，其特征在于，该分析结果为脑功能活动状态。

8.如权利要求1所述的脑波分析方法，其特征在于，该量化计算包括能量密度、瞬时频率或平均周期。

9.如权利要求1所述的脑波分析方法，其特征在于，该分类判断演算是利用一分类模型进行计算判断，且该分类模型由个人历史与预训练参数组成。

10.一种脑波分析装置，该装置用于处理至少一脑电信号，以产生一分析结果，其特征在于，该脑波分析装置包括：

至少一测量装置，其用于感测一待测者的脑波，以取得该至少一脑电信号；

一信号处理分析装置，其与该测量装置连接以接收该脑电信号，利用非稳态拆解法拆解该脑电信号，以取得多个内生特征成分的子信号，并对每一该子信号进行解调变，以分别取得对应每一该子信号的调变信号，再根据一特征屏蔽对取得的该调变信号利用该非稳态拆解法进行进一步的信号成分拆解及解调变，以进行重复迭代演算，并从该调变信号中选取有兴趣的调变信号作为特征调变信号，并对该特征调变信号进行量化计算及分类判断演算，以取得对应该脑电信号的分析结果，该特征屏蔽设定为字符串形式、数列矩阵形式或多维度矩阵形式；以及

一显示设备，电性连接该信号处理分析装置，以显示该分析结果。

11.如权利要求10所述的脑波分析装置，其特征在于，该脑电信号为脑电波。

12.如权利要求11所述的脑波分析装置，其特征在于，该脑电波为颅内脑电波或脑皮层电波。

13.如权利要求10所述的脑波分析装置，其特征在于，该非稳态拆解法为经验模态拆解法。

14.如权利要求10所述的脑波分析装置，其特征在于，该调变信号包含有频率调变成分与振幅调变成分。

15.如权利要求10所述的脑波分析装置，其特征在于，该分析结果为脑功能活动状态。

16.如权利要求10所述的脑波分析装置，其特征在于，该量化计算包括能量密度、瞬时频率或平均周期。