[发明专利]图像显著区域的获取方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710334172.6 申请日: 2017-05-12
公开(公告)号: CN107423740A 公开(公告)日: 2017-12-01
发明(设计)人: 周姣;燕志伟;苏睿 申请(专利权)人: 西安万像电子科技有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06T7/11;G06T7/168
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 代理人: 赵囡囡,褚敏
地址: 710075 陕西省西安*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 图像 显著 区域 获取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像显著区域的获取方法,其特征在于,包括:

获取图像的相位谱和多个尺度因子对应的高斯尺度值;

根据所述图像的相位谱和与所述多个尺度因子对应的高斯尺度值,确定多个尺度下的多个第一显著区域图;

获取所述多个第一显著区域图的信息熵;

按照预设规则确定信息熵,选择与确定的所述信息熵对应的第二显著区域图,并将所述第二显著区域图作为所述图像最终的显著区域图。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取图像的相位谱,包括:

对所述图像的图像信息进行傅里叶变换,得到傅里叶变换结果;

根据所述傅里叶变换结果提取所述图像的相位谱。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取多个尺度因子对应的高斯尺度值,包括:

获取初始常数因子;

获取所述尺度因子范围;

按照预设的采样规则,在所述尺度因子范围内进行采样,得到所述多个尺度因子;

根据所述初始常数因子和所述多个尺度因子,得到所述多个尺度因子对应的高斯尺度值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述初始常数因子和所述多个尺度因子,得到所述多个尺度因子对应的高斯尺度值,包括:

通过如下公式计算得到所述多个尺度因子对应的高斯尺度值:

g(u,v;σ)=12στe-(u2+v2)/(2σ+1τ),]]>

其中,g(u,v,σ)用于表示所述图像在频域上的像素点(u,v)在尺度因子σ下的高斯尺度值,τ用于表示所述初始常数因子。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法,其特征在于,在根据所述图像的相位谱和与所述多个尺度因子对应的高斯尺度值,确定多个尺度下的多个第一显著区域图之前,所述方法还包括:对所述图像的相位谱作对数处理,得到所述图像的对数相位谱。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述图像的相位谱和与所述多个尺度因子对应的高斯尺度值,确定多个尺度下的多个第一显著区域图,包括:

将所述对数相位谱分别与所述多个尺度因子对应的高斯尺度值进行卷积,得到所述多个尺度下的相位谱空间;

将所述多个尺度下的相位谱空间进行傅里叶逆变换,得到所述多个尺度下的多个第一显著区域图。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,按照预设规则确定信息熵,选择与确定的所述信息熵对应的第二显著区域图,并将所述第二显著区域图作为所述图像最终的显著区域图,包括:

获取多个信息熵中最小的信息熵;

将所述最小的信息熵对应的第二显著区域图作为图像最终的显著区域图。

8.一种图像显著区域的获取装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取图像的相位谱和多个尺度因子对应的高斯尺度值;

第二获取模块,用于根据所述图像的相位谱和与所述多个尺度因子对应的高斯尺度值,得到多个尺度下的多个第一显著区域图;

第三获取模块,用于获取所述多个第一显著区域图的信息熵;

确定模块,用于按照预设规则确定信息熵,选择与确定的所述信息熵对应的第二显著区域图,并将所述第二显著区域图作为所述图像最终的显著区域图。

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