[发明专利]一种老年人身体机能量化计算方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种老年人身体机能量化计算方法。从应用场景的角度讲，属于生物医学技术领域；从技术实现的角度来讲，亦属于计算机科学与生物信息处理技术领域。

背景技术

我国人口基数大，已成为世界上老年人人口最多的国家，也是人口老龄化发展速度最快的国家之一，中国已进入并将长期处于人口老龄化社会。年轻人口的相对减少，意味着中国劳动力的缺失，对于我国社会的可持续发展势必造成深远的影响。身体机能是指人的整体及组成的各器官，系统所表现的生命活动，老年人身体机能的好坏，不仅与个人的身体健康息息相关，还关系到家庭的幸福。因此，提高老年人的身体机能，不但能改善老年人晚年的生活质量，而且能促进家族的欣欣向荣。身体机能的研究成为当前亟需要解决的课题，更对人类的生存和发展起着举足轻重的作用，具有重要的现实意义。

目前，对于身体机能的研究，国外的研究成果较多，主要采用量表法，也有较少的采用评估方法。量表法首先进行人群调查，其后通过分析结果用统计方法筛选条目，对量表进行修订，形成正式量表。而评估方法对于评价内容，建立以评估属性为基础的评估指标体系，通过预处理的步骤和属性的转化，利用算法的映射获得老年人身体机能得分。

对于身体机能评估研究方向，国外通常采用的是由世界卫生组织提出的《国际功能、残疾和健康分类》量表，又称国际功能分类(ICF)。

ICF由两大部分组成，第一部分是功能和残疾，包括身体功能和身体结构、活动和参与；第二部分是背景性因素，主要指环境因素。它本身是一个研究工具，用于测量健康状态结果。身体功能简表存在第一部分中，包括精神功能、感觉功能和疼痛、发声和言语功能、心血管、免疫和呼吸系统功能、消化、代谢和内分泌系统功能、泌尿生殖和生育功能、神经肌肉骨骼和运动有关的功能以及皮肤和有关结构的功能八项内容。根据上述八项内容，医生可以根据患者的反映信息，判定身体功能或结构损伤的程度，分为无残疾、轻度残疾、中度残疾、严重损伤、完全损伤、未特指和不适用七种情况。该结果能够统一和标准的反映所有与人体健康有关的功能和失能的状态，为后续医生指导患者提供了依据。

在综合评估方法中，因子分析法和层次分析法使用的较为普遍，通常是为了获得评估属性的权值。

因子分析法是通过线性方程，经过线性变换，不仅将原始特征映射到真正表达事物本质的因子上，而且能够在工程上提高生成模型的速度。因子分析法利用原始特征到所有因子的重要性来比较出原始属性的重要性程度大小，但不能将其作为衡量原始属性的绝对大小。另外，在使用因子分析之前需要做KMO检验，如果KMO数值大于等于0.6才适合使用因子分析方法。

层次分析法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初提出的，将一个核心目标拆分成没有相互交集的组成部分，再将其组成部分继续往下拆，直到到达需求层次。然后依据专家对某个领域的认识依次给出由底层到高层，各个组成部分的优先级，最后根据专家的定性判断，构造判断矩阵，经过一系列的迭代运算，获得各维属性的重要性权值。层次分析法本身具有相对完整的层次体系，但很多时候引入了人们的主观判断，定量的信息相对少了些。因此各维属性的权值并不是从头到尾完全由数学公式推导出来的，缺少严格的证明；其次，在同一个目标下，层次分析法所包含的各个组成部分的个数是不能超过七个，有一定的局限性。

以量表的形式对身体机能进行评估，将评估属性权值视为等同，其本质是默认每维属性对身体机能的贡献程度一样，但是每维属性对身体机能起的作用不同，会造成评估身体机能结果的偏差，因此获得身体机能的各维评估属性权值就显得至关重要。而层次分析法首先将人的主观意念引入到评估属性权值的信息中，获得了每维属性的重要性程度的结果。因子分析法并不能准确地获得各维属性的权值大小，只能获得其相对大小，因此并不能将其结果作为评估属性的权值。在医学上，属性不是孤立的，而是相互关联的，如何将这一关联信息，引入到评估属性结果中，成为了研究中的关键。

发明内容

本发明的目的是：在身体机能评估中，针对现有量表法将评估属性权值视为等同，忽略了属性与属性之间的相关性，造成身体机能评估结果偏差的问题，提出一种老年人身体机能量化分析方法。老年人身体机能评估结果以百分制的形式展示，从而达到量化身体机能的目的。