[发明专利]一种鼓槌石斛纯种相近度的判断和检测方法有效
申请号: | 201710332023.6 | 申请日: | 2017-05-11 |
公开(公告)号: | CN108874746B | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 赵田;李键 | 申请(专利权)人: | 北京蓝标一成科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G16B45/00;G16B40/00 |
代理公司: | 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11690 | 代理人: | 张丹 |
地址: | 100176 北京市北京经济技术开*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 鼓槌 石斛 纯种 相近 判断 检测 方法 | ||
1.一种鼓槌石斛纯种相近度的判断方法,其特征在于:所述判断方法包括以下步骤:
S1:标准数据采集:采集与基因测序结论一致的鼓槌石斛样本,样本容量为n,测定每个样本的总长,得到总长变量的测量数值;
S2:正态性检验:对样本总长变量进行正态性检验;检验的方法采用直观图像分析法和假设检验方法,方法说明如下:
①根据正态经验分布函数绘制鼓槌石斛的正态经验分布函数曲线;
根据正态概率密度函数绘制鼓槌石斛的正态概率密度曲线;当μ=0,σ=1时,正态分布就成为标准正态分布:
②根据步骤S1中得到的样本总长变量的测量数值,并根据公式为的经验分布函数绘制真实经验分布函数;
根据步骤S1中得到的样本总长变量的测量数值,并根据公式为的概率密度函数绘制真实概率密度函数图;
③将真实经验分布函数图与正态分布的分布函数曲线对比,通过判断曲线偏差程度的大小来初步判定样本数据是否符合正态分布;将真实概率密度函数图与正态分布的概率密度曲线对比,同样根据偏差程度大小及曲线形状一致性程度,来判定样本数据是否是服从正态分布的;
若真实经验分布函数图和正态分布的分布函数图或者真实经验概率密度函数图和正态分布的概率密度函数图的偏差小且形状一致,则待检测鼓槌石斛样本总长很可能符合正态分布,若偏差明显很大且形状明显不一致,则待检测鼓槌石斛样本总长不符合正态分布;
④可采用JB检验、KS检验和Lilliefors检验中的任意一种假设检验方法,确认样本是否符合正态分布;
S3:标准区间:若步骤S2中所得到的结果为服从正态分布,则按照正态分布总体计算公式得出均值的95%置信区间和标准差的95%置信区间;
若步骤S2中鼓槌石斛的总长变量正态性检验结果为不服从正态分布,则如果样本容量超出30,则根据中心极限定理可知,该样本仍然能够按照正态总体的公式计算其均值的95%置信区间和标准差的95%置信区间;
上述得到的均值的95%置信区间和标准差的95%置信区间便能够作为鉴别未知样本纯净度的标准范围。
2.根据权利要求1所述的一种鼓槌石斛纯种相近度的判断方法,其特征在于:步骤S1得到总长变量的测量数值后,根据该总长变量的测量数值计算总长变量的基本统计量,所述基本统计量包括平均水平和离散程度,然后根据基本统计量确定数据有无异常值,若有异常值则进行排查,如果属于测量误差或记录失误则删除异常点,如果不是因为误差,那么应该保留此数据。
3.根据权利要求2所述的一种鼓槌石斛纯种相近度的判断方法,其特征在于:所述平均水平包括均值、中位数和众数中的至少一种,所述离散程度包括标准差、平均绝对离差和变异系数;
所述基本统计量还包括根据总长变量的测量数值制作直方图和/或盒形图将数据可视化,使其更方便确定有误异常值。
4.根据权利要求1所述的一种鼓槌石斛纯种相近度的判断方法,其特征在于:所述假设检验为Lilliefors检验,所述Lilliefors检验统计量T=sup|F*(x)-S(x)|,式中,T为Lilliefors检验统计量,F*(x)是均值为0,标准差为1的正态分布累积分布函数,S(x)是的经验分布函数值,在α的显著性水平下,当检验统计量T超过检验临界值时,拒绝原假设H0;否则,不能拒绝原假设。
5.一种鼓槌石斛纯种相近度的检测方法,其特征在于:所述检测方法包括以下步骤:
(1)采集与基因测序结论一致的野生鼓槌石斛样本120个,测定每个样本的总长,测定结果如下:鼓槌石斛的总长变化范围为23.00mm~53.00mm,平均水平在27.00mm~34.43mm,计算后得到的结果为:均值:34.43mm,中位数:33.50mm,众数:27.00mm,总长波动的标准差为6.88mm,平均绝对离差:5.61mm,变异系数:0.20;
(2)直观图像分析正态分布:根据步骤(1)中的数据绘制经验分布函数图和概率密度函数图,将真实经验分布函数图与正态经验分布函数曲线进行对比的结果为:二者的曲线一致性较差;将真实概率密度函数图与正态概率密度曲线进行对比的结果为:二者的曲线形状大致相同;
通过对以上图像的直观分析可知,鼓槌石斛总长样本数据并不能完全确定样本数据的分布特征;
(3)Lilliefors检验:原假设为H0:数据服从正态分布;备择假设H1:数据不服从正态分布;通过步骤(1)中的数据得到的检验结果为:
统计量 临界值 P值 显著性水平α 是否接受原假设 0.0883 0.1140 0.2831 0.05 是
统计量的值为0.0883,小于临界值0.1140;P值等于0.2831,大于显著性水平α,所以接受原假设,则可确认鼓槌石斛样本数据服从正态分布;
(4)按照正态分布总体计算公式计算鼓槌石斛总长样本数据的均值95%置信区间和标准差95%置信区间,分别为:
均值 均值的95%置信区间 标准差 标准差的95%置信区间 34.4333 (32.6567,36.2100) 6.8775 (5.8296,8.3883)
上述均值的95%置信区间和标准差的95%置信区间分别为:(32.6567,36.2100)和(5.8296,8.3883),该区间便为判断鼓槌石斛纯种相近度的标准区间;
(5)采集待检测鼓槌石斛样本总长数据,排除样本中由于测量误差或记录误差导致的异常值;计算待检测鼓槌石斛样本总长数据的均值95%置信区间和标准差95%置信区间,若二者均在标准区间内,则待检测鼓槌石斛的纯种的相近度高,即待检测鼓槌石斛的纯净度高;若待检测鼓槌石斛的样本总长数据的均值95%置信区间和标准差95%置信区间中至少有一个不在标准区间内,则待检测鼓槌石斛的纯种的相近度低,即待检测鼓槌石斛的纯净度低。
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