[发明专利]一种图片信息识别方法及终端有效

专利信息
申请号: 201710331435.8 申请日: 2017-05-11
公开(公告)号: CN108304838B 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 晏栋;赵伟;汤耀洲;李发霓 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46
代理公司: 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 代理人: 张颖玲;李梅香
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 有效相关 图片信息 相关度 身份 特征信息 图片特征 身份识别结果 终端 预设 判定 采集
【权利要求书】:

1.一种图片信息识别方法,其特征在于,包括:

采集待识别的身份图片信息;

从所述身份图片信息中提取出图片特征信息;

将所述图片特征信息、第一身份模板的特征信息和第二身份模板的特征信息分别进行相关性计算,得到第一相关度和第二相关度;

根据预设有效相关度策略,对所述第一相关度和所述第二相关度进行有效相关度的判定,得到第一有效相关度结果和第二有效相关度结果;

从所述第一有效相关度结果和所述第二有效相关度结果中,选择出最高的有效相关度结果,将与所述最高的有效相关度结果对应的身份模板作为所述身份图片信息的身份识别结果;

其中,所述将所述图片特征信息、第一身份模板的特征信息和第二身份模板的特征信息分别进行相关性计算,得到第一相关度和第二相关度,包括:将所述图片特征信息分别与所述第一身份模板的特征信息和所述第二身份模板的特征信息进行乘积运算,得到第一相关矩阵和第二相关矩阵,所述第一相关矩阵用于表征所述身份图片信息和所述第一身份模板的特征信息的第一相关度,所述第二相关矩阵用于表征所述身份图片信息和所述第二身份模板的特征信息的第二相关度;

所述根据预设有效相关度策略,对所述第一相关度和所述第二相关度进行有效相关度的判定,得到第一有效相关度结果和第二有效相关度结果,包括:从所述第一相关矩阵和所述第二相关矩阵中分别确定出有效相关行;对所述第一相关矩阵中的有效相关行的行数进行统计,得到第一数值,以及对所述第二相关矩阵中的有效相关行的行数进行统计,得到第二数值;将第一数值作为所述第一有效相关度结果,以及将第二数值作为所述第二有效相关度结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第一相关矩阵和所述第二相关矩阵中分别确定出有效相关行,包括:

分别获取所述第一相关矩阵和所述第二相关矩阵中的每行元素中元素数值最高的第一元素组和第二元素组,所述第一元素组与所述第一相关矩阵对应,所述第二元素组与所述第二相关矩阵对应;

当所述第一元素组中的元素之间满足有效行相关性的阈值关系时,将所述第一元素组所在的行确定为所述第一相关矩阵中的有效相关行;

当所述第二元素组中的元素之间满足有效行相关性的阈值关系时,将所述第二元素所在的行确定为所述第二相关矩阵中的有效相关行。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述图片特征信息、第一身份模板的特征信息和第二身份模板的特征信息分别进行相关性计算,得到第一相关度和第二相关度之前,所述方法还包括:

获取所述第一身份模板的特征信息和所述第二身份模板的特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一身份模板的特征信息和所述第二身份模板的特征信息,包括:

获取第一预设样本身份图片信息和第二预设样本身份图片信息,所述第一预设样本身份图片信息是与所述第二预设样本身份图片信息不同,且来源于同一身份认证标识中;

将所述第一预设样本身份图片信息和所述第二预设样本身份图片信息各自按照平均值融合,生成第一身份图片模板和第二身份图片模板;

对所述第一身份图片模板和所述第二身份图片模板分别进行特征提取,得到所述第一身份模板的特征矩阵和所述第二身份模板的特征矩阵;

计算所述第一身份模板的特征矩阵和所述第二身份模板的特征矩阵的转置矩阵,得到所述第一身份模板的特征转置矩阵和所述第二身份模板的特征转置矩阵;

将所述第一身份模板的特征转置矩阵和所述第二身份模板的特征转置矩阵作为所述第一身份模板的特征信息和所述第二身份模板的特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将与所述最高的有效相关度结果对应的身份模板作为所述身份图片信息的身份识别结果之后,所述方法还包括:

当获取到所述第一身份模板和所述第二身份模板分别对应的身份识别结果时,提示身份识别完成。

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