[发明专利]一种基于熵权法的智慧城市评价方法

说明书

技术领域

本发明属于智慧城市评价领域，特别涉及一种基于熵权法的智慧城市评价方法。

背景技术

智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。目前，我国已公布了三批智慧城市试点，共计290个城市。且截至2016年6月，我国95％的副省级城市、76％的地级城市，总计超过500个城市，均在政府工作报告或“十三五”规划中明确提出，或正在建设智慧城市。

随着智慧城市规模的不断扩大，如何有效评价各地智慧城市建设成效及水平，以更好地了解我国智慧城市当前的发展状况，避免城市建设的盲目性，为未来科学、合理地制定智慧城市发展规划和政策提供理论依据，显得尤为重要。目前，现有的一些智慧城市评价方法，大都是基于定性指标的模糊评价或基于某些建设成果的人为主观评价，如模糊评价法、专家打分法等，对智慧城市的智慧化程度没有量化的数据分析，致使分析显得乏力，缺少科学的说服力。因此亟需提出一种更具客观性和说服力的智慧城市评价方法。

发明内容

本发明为了克服上述现有技术的不足，提供了一种基于熵权法的智慧城市评价方法，本方法对智慧城市的智慧化程度做出了细致的分析，同时避免了人为主观因素的影响，使得评价结果更具客观性和说服力。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术措施：

一种基于熵权法的智慧城市评价方法包括以下操作步骤：

S1、根据梳理的若干个智慧城市评价指标，采集各个指标项I_i的指标分项数据I_i,j，其中，i为指标项，j为指标分项；

S2、对所述指标分项数据I_i,j进行标准化处理，得到标准化数据Y_i,j；

S3、运用熵权法对所述标准化数据Y_i,j进行计算，得到各个指标项I_i的熵值H_i，依据熵值H_i，计算得到各个指标项I_i的熵权W_i；

S4、确定各个指标项I_i的理想解和负理想解，计算出各个指标项I_i分别到理想解、负理想解的距离，从而得出各个指标项I_i的贴近度C_i；

S5、利用综合阈值法设置阈值K，将各个指标项I_i的贴近度C_i与阈值K分别进行对比，若贴近度C_i大于等于阈值K，则保留此指标项的相关数据，否则，舍弃此指标项的相关数据；对保留的N个指标项，依据贴近度C_i升序顺序得到序列C_p＝P，P＝1,2,......,N；

S6、利用智慧城市指标加权评价模型Z＝N_i×W_i，得到各个智慧城市的综合评价分数。

优选的，进行步骤S1之前利用频度分析法梳理出若干个智慧城市评价指标。

优选的，步骤S2的具体操作步骤包括：采用无量纲公式对所述指标分项数据I_i,j进行标准化处理，得到标准化数据

优选的，步骤S3的具体操作步骤包括：运用熵权法对所述标准化数据Y_i,j进行计算，得到各个指标项I_i的熵值依据熵值H_i，计算得到各个指标项I_i的熵权其中，i＝1,2,…，n；其中，为第i个指标项所包括的j个指标分项的数据值之和，为第i个指标项中指标分项数据占据该指标项的比率，n为选取的指标项数量。

进一步的，步骤S4的具体操作步骤包括：根据各个指标项的指标分项数据的标准化情况，运用逼近理想解技术，确定各个指标项I_i的理想解和负理想解利用欧式距离公式，得到各个指标项I_i到理想解的距离，即为各个指标项I_i到负理想解的距离，即为计算出各个指标项I_i的贴近度C_i＝D_-，i/(D_-，i+D_+,i)。

进一步的，所述阈值K不小于1/n，其中，n为选取的指标项数量。