[发明专利]一种基于熵权法的智慧城市评价方法

权利要求书

1.一种基于熵权法的智慧城市评价方法，其特征在于，包括以下操作步骤：

S1、根据梳理的若干个智慧城市评价指标，采集各个指标项I_i的指标分项数据I_i,j，其中，i为指标项，j为指标分项；

S2、对所述指标分项数据I_i,j进行标准化处理，得到标准化数据Y_i,j；

S3、运用熵权法对所述标准化数据Y_i,j进行计算，得到各个指标项I_i的熵值H_i，依据熵值H_i，计算得到各个指标项I_i的熵权W_i；

S4、确定各个指标项I_i的理想解和负理想解，计算出各个指标项I_i分别到理想解、负理想解的距离，从而得出各个指标项I_i的贴近度C_i；

S5、利用综合阈值法设置阈值K，将各个指标项I_i的贴近度C_i与阈值K分别进行对比，若贴近度C_i大于等于阈值K，则保留此指标项的相关数据，否则，舍弃此指标项的相关数据；对保留的N个指标项，依据贴近度C_i升序顺序得到序列C_p＝P，P＝1,2,......,N；

S6、利用智慧城市指标加权评价模型Z＝N_i×W_i，得到各个智慧城市的综合评价分数。

2.如权利要求1所述的一种基于熵权法的智慧城市评价方法，其特征在于：进行步骤S1之前利用频度分析法梳理出若干个智慧城市评价指标。

3.如权利要求2所述的一种基于熵权法的智慧城市评价方法，其特征在于，步骤S2的具体操作步骤包括：采用无量纲公式对所述指标分项数据I_i,j进行标准化处理，得到标准化数据

4.如权利要求3所述的一种基于熵权法的智慧城市评价方法，其特征在于，步骤S3的具体操作步骤包括：运用熵权法对所述标准化数据Y_i,j进行计算，得到各个指标项I_i的熵值依据熵值H_i，计算得到各个指标项I_i的熵权其中，i＝1,2,…，n；其中，为第i个指标项所包括的j个指标分项的数据值之和，为第i个指标项中指标分项数据占据该指标项的比率，n为选取的指标项数量。

5.如权利要求4所述的一种基于熵权法的智慧城市评价方法，其特征在于，步骤S4的具体操作步骤包括：根据各个指标项的指标分项数据的标准化情况，运用逼近理想解技术，确定各个指标项I_i的理想解和负理想解利用欧式距离公式，得到各个指标项I_i到理想解的距离，即为各个指标项I_i到负理想解的距离，即为计算出各个指标项I_i的贴近度C_i＝D_-，i/(D_-，i+D_+,i)。

6.如权利要求1所述的一种基于熵权法的智慧城市评价方法，其特征在于：所述阈值K不小于1/n，其中，n为选取的指标项数量。