[发明专利]一种对外劳务多方面综合评估方法在审

专利信息
申请号: 201710329171.2 申请日: 2017-05-11
公开(公告)号: CN107194556A 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 肖庆文 申请(专利权)人: 安徽谦通信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)34119 代理人: 段晓微,叶美琴
地址: 230000 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 对外劳务 多方面 综合 评估 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及对外劳务输出技术领域,尤其涉及一种对外劳务多方面综合评估方法。

背景技术

从改革开放的这30年里,对外劳务合作从无到有,从小到大,逐步发展成为我国对外经济合作的重要内容,为我国“走出去”战略的实施做出了重要贡献。我国是一个劳动力资源丰富的大国,面对当前严峻的就业形式,积极开展对外劳动合作,对于缓解国内就业压力、改善人民生活水平具有十分积极的意义。

但是,与国际先进管理水平相比,尤其是在利用网络资源方面,我国企业管理水平较低并且劳务外派企业缺乏长期的规划,很少在海外设点,人力资本招募带有极大的盲目性、临时性,对于输出的劳务品质很难把握。尤其,当前,很多国人对于到国外务工了解不够,想象过于美好,以至于到达工作岗位后,难以接受现实与梦想的差距,从而消极怠工。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种对外劳务多方面综合评估方法。

本发明提出的一种对外劳务多方面综合评估方法,包括以下步骤:

S1、预设初步筛选模型和综合评估模型;

S2、根据报名参与人信息,分别获取其相关工作经验和社会履历,并根据其相关工作经验和社会履历分别赋予经验分和履历分;

S3、向报名参与人发送理论测试试卷,根据其答卷情况赋予其理论技能分;

S4、将经验分、履历分和理论技能分输入初步筛选模型计算各报名参与人初始评分,并根据初始评分排名或者分数值选取培训对象;

S5、对培训对象进行培训后,通过考试赋予各培训对象一个培训分,并且通过各培训导师评分赋予各培训对象一个评估培训期间表现情况的印象分;

S6、将培训分和印象分输入综合评估模型,计算综合评分,并根据综合评分排名选取预备对象;

S7、建立收集并展示各种对外劳务经验者提供的真实经历的第一平台,并建立用于新人与对外劳务经验者双向交流的第二平台;

S8、为各预备对象分发第一平台和第二平台的访问权限和途径,并收集在第一平台和第二平台中留下踪迹的预备对象作为确认意向人;

S9、从确认意向人中筛选征集目标用于对外劳务输出。

优选地,初步筛选模型为:初始评分=(经验分+履历分+理论技能分)/3;综合评估模型为:综合评分=(培训分×2+印象分)/3。

优选地,步骤S2中预设有经验评估模型:

报名参与人各段工作的工作环境、职责以及时间从报名参与人的简历获得。

优选地,步骤S7具体为:建立对外劳务交流论坛,并在论坛中设置收集并展示各种对外劳务经验者提供的真实经历发言的板块作为第一平台,在论坛中建立用于新人与对外劳务经验者双向交流的板块作为第二平台。

优选地,第一平台和第二平台中均根据工种分化为多个子版块,每一个子版块对应不同入口;步骤S8中,根据预备对象求职意向为其提供对应第一平台子版块和第二平台子版块的访问权限和途径。

优选地,第一平台和第二平台中对应的子版块采用相同的访问权限和途径。

本发明中,培训对象经过初步筛选获得,有利于控制培训对象的人数和素质,降低培训成本,提高培训质量。且,本实施方式中,通过步骤S2和S3在对报名参与人进行评估时,采用的是远程测试或者自动评估方式,不需要报名参与人现场参与,避免了报名参与人现场面试带来的场地压力与管理压力。

本发明中,以培训对象对培训知识的掌握程度和培训期间的表现为依据对其进行二次筛选,有利于提高对外劳务输出的品质控制。

本发明步骤S7和S8中,通过经验者的真实经历和与经验者的双向交流,预备对象可进一步了解真实情况,掌握对应技巧,获取经验。以便,帮助一时冲动的预备对象找回理智,做出正确选择;也帮助真正想出去的工人及早上手,提高对外劳务输出的质量。

附图说明

图1为本发明提出的一种对外劳务多方面综合评估方法流程图。

具体实施方式

参照图1,本发明提出的一种对外劳务多方面综合评估方法,包括以下步骤:

S1、预设初步筛选模型和综合评估模型。

S2、根据报名参与人信息,分别获取其相关工作经验和社会履历,并根据其相关工作经验和社会履历分别赋予经验分和履历分。

本步骤中,报名参与人的相关工作经验通过报名参与人的简历获得,并根据其报名参与人各段工作的工作环境、职责以及时间赋予报名参与人一个经验分。具体的,本步骤中预设有经验评估模型:

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