[发明专利]获取目标用户的方法及装置

权利要求书

1.一种获取目标用户的方法，其特征在于，包括：

通过社交平台获取分类列表信息，并根据所述分类列表信息生成目标特征信息；其中，所述目标特征信息包括至少一个关键词和至少一个标识符；所述关键词包括与用户相关的词语，所述标识符包括与用户相关的图片、表情；

获取用户的社交账号发布的公开信息，并根据所述目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息，包括：对各条所述公开信息的文本内容进行分词，形成多个词组；根据所述目标特征信息，对每条所述公开信息的各个词组进行分类；根据分类结果确定与所述目标特征信息相关的公开信息；其中，所述根据分类结果确定与所述目标特征信息相关的公开信息具体为：从所述公开信息中提取包括关键词和标识符的第一分类特征信息，以对各条所述公开信息进行分类，将所述第一分类特征信息与所述目标特征信息进行匹配，若所述第一分类特征信息与所述目标特征信息匹配度大于第一阈值时，则判定所述公开信息与所述目标特征信息相关；

根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息与所述目标特征信息的相关度大小，确定所述用户是否为目标用户，具体为：对与所述目标特征信息相关的各条公开信息与所述目标特征信息的相关度大小取平均值，根据平均值与第二阈值的大小关系确定所述用户是否为目标用户。

2.根据权利要求1所述的获取目标用户的方法，其特征在于，所述根据所述分类列表信息生成目标特征信息具体为：

提取所述分类列表信息中的词句；

根据向量空间模型对提取的词句进行扩展，生成所述目标特征信息。

3.根据权利要求2所述的获取目标用户的方法，其特征在于，在所述根据向量空间模型对提取的词句进行扩展之后，还包括：

通过文本深度表示模型对扩展后的词句再次进行扩展，生成所述目标特征信息。

4.根据权利要求1所述的获取目标用户的方法，其特征在于，还包括：

获取用户的社交账号关注的目标账号信息，并根据所述目标特征信息和各个所述目标账号信息确定与所述目标特征信息相关的各条目标账号信息；

所述根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户具体为：

根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息和各条目标账号信息，确定所述用户是否为目标用户。

5.一种获取目标用户的装置，其特征在于，包括：

特征生成模块，用于通过社交平台获取分类列表信息，并根据所述分类列表信息生成目标特征信息；其中，所述目标特征信息包括至少一个关键词和至少一个标识符；所述关键词包括与用户相关的词语，所述标识符包括与用户相关的图片、表情；

信息获取模块，用于获取用户的社交账号发布的公开信息；

确定模块，用于根据所述目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息；

处理模块，用于根据所述确定模块所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息与所述目标特征信息的相关度大小，确定所述用户是否为目标用户，具体为：对与所述目标特征信息相关的各条公开信息与所述目标特征信息的相关度大小取平均值，根据平均值与第二阈值的大小关系确定所述用户是否为目标用户；

所述确定模块包括：

分词单元，用于对各条所述公开信息的文本内容进行分词，形成多个词组；

分类单元，用于根据所述目标特征信息，对每条所述公开信息的各个词组进行分类；

确定单元，用于根据所述分类单元的分类结果，确定与所述目标特征信息相关的公开信息，具体为：从所述公开信息中提取包括关键词和标识符的第一分类特征信息，以对各条所述公开信息进行分类，将所述第一分类特征信息与所述目标特征信息进行匹配，若所述第一分类特征信息与所述目标特征信息匹配度大于第一阈值时，则判定所述公开信息与所述目标特征信息相关。

6.根据权利要求5所述的获取目标用户的装置，其特征在于，所述特征生成模块包括：

获取单元，用于通过社交平台获取分类列表信息；

提取单元，用于提取所述分类列表信息中的词句；

扩展单元，用于根据向量空间模型对提取的词句进行扩展，生成所述目标特征信息。