[发明专利]基于肌电的生物识别方法、终端及计算机可读存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及生物识别技术领域，尤其涉及基于肌电的生物识别方法、终端以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着生物识别技术的飞速进步，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如虹膜、人脸、指纹、掌静脉、声纹等来进行个人身份的鉴定。如今的生物识别技术大多应用于身份信息安全或财产安全领域，而极少应用于运动健康领域。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于肌电的生物识别方法、终端以及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中在运动健康领域生物识别技术应用不够普遍的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于肌电的生物识别方法，所述基于肌电的生物识别方法应用于生物识别终端，所述生物识别终端包括步频信号采集装置和肌电信号采集装置，

所述基于肌电的生物识别方法包括：

获取待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内；

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在待采集部位采集的肌电信号，其中待采集部位为采集部位信息在待测用户的对应部位；

提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别；

接收神经网络模型反馈的识别结果，若识别结果为识别通过，则待测用户身份识别通过。

优选地，所述获取待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内之前包括：

接收待测用户身份信息以及待采集部位信息，获取步频信号采集装置采集的待测用户的步频信号，检测所述步频信号对应的步频值是否处于预设范围内；

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在所述待采集部位采集的肌电信号；

提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待测用户身份信息以及待采集部位信息对应的神经网络模型，以供对所述神经网络模型进行训练。

优选地，所述当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置在待采集部位采集的肌电信号包括：

当所述步频信号对应的步频值处于预设范围内时，获取肌电信号采集装置以预设采样频率在所述待采集部位采集的肌电信号。

优选地，所述提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别包括：

对所述肌电信号进行信号去噪处理；

根据预设差分阈值法提取所述经过信号去噪处理后的肌电信号对应的活动段特征值；

将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别。

优选地，所述对所述肌电信号进行信号去噪处理包括：

采用小波去噪算法或自适应滤波算法对所述肌电信号进行去噪处理。

优选地，所述提取所述肌电信号对应的活动段特征值，将所述活动段特征值发送至所述待采集部位信息对应的神经网络模型，以供神经网络模型根据所述活动段特征值对待测用户身份进行识别之后包括：

接收神经网络模型反馈的识别结果，若识别结果为识别失败，则弹出第一对话框，用于提示所述待测用户进行身份认证；

接收基于所述待测用户操作输入的认证信息，检测所述认证信息是否为合法信息；

若所述认证信息为合法信息，则待测用户身份识别通过，将所述活动段特征值发送至所述待测用户身份信息以及待采集部位信息对应的神经网络模型，以供对所述神经网络模型进行训练。

优选地，所述若所述认证信息为合法信息，则待测用户身份识别通过，将所述活动段特征值发送至所述待测用户身份信息以及待采集部位信息对应的神经网络模型，以供对所述神经网络模型进行训练包括：

若所述认证信息为合法信息，则待测用户身份识别通过，并弹出第二对话框，以供所述待测用户选择是否在预设时间段内加大了运动量；

接收基于所述待测用户操作触发的反馈指令，若反馈指令为否，则将所述活动段特征值发送至所述待测用户身份信息以及待采集部位信息对应的神经网络模型，以供对所述神经网络模型进行训练。