[发明专利]一种教学视频的学分评估方法和装置有效
申请号: | 201710299425.0 | 申请日: | 2017-05-05 |
公开(公告)号: | CN107240047B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 叶荣华;刘志聪;孙石平;林大妹 | 申请(专利权)人: | 广州盈可视电子科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G10L15/26;G06F16/903 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510663 广东省广州市高新技术产业开发*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 教学 视频 学分 评估 方法 装置 | ||
1.一种教学视频的学分评估方法,其特征在于,包括:
获取目标教学视频中的各个教学讲义画面和音频数据,所述目标教学视频为正在直播的教学视频、录播中的教学视频或者录制中的教学视频;
对所述各个教学讲义画面中的文本内容进行文字识别,得到文本关键字;
对所述音频数据进行语音识别,得到语音关键字;
将所述文本关键字和所述语音关键字与预设系统知识库中各个知识点关键字进行匹配,得到匹配成功的知识点关键字,所述系统知识库记录有所述各个知识点关键字对应的关键字学分;
根据所述匹配成功的知识点关键字和对应的关键字学分计算所述目标教学视频的学分。
2.根据权利要求1所述的教学视频的学分评估方法,其特征在于,在将所述文本关键字和所述语音关键字与预设系统知识库中各个知识点关键字进行匹配,得到匹配成功的知识点关键字之后,还包括:
根据所述匹配成功的知识点关键字确定所述目标教学视频所属的学科;
和/或
统计所述匹配成功的知识点关键字在所述各个教学讲义画面和音频数据中出现的频次;
将出现的频次最高的预设数量个所述匹配成功的知识点关键字确定为所述目标教学视频的标签。
3.根据权利要求1所述的教学视频的学分评估方法,其特征在于,获取目标教学视频中的各个教学讲义画面包括:
对所述目标教学视频的各个帧画面进行分析,将相邻且画面相同的帧画面剔除;
从剔除后的所述各个帧画面中筛选出包含文本信息的帧画面作为所述教学讲义画面。
4.根据权利要求1所述的教学视频的学分评估方法,其特征在于,所述根据所述匹配成功的知识点关键字和对应的关键字学分计算所述目标教学视频的学分包括:
通过所述系统知识库查询所述匹配成功的知识点关键字对应的关键字学分;
统计所述匹配成功的知识点关键字在所述各个教学讲义画面和音频数据中出现的次数作为所述匹配成功的知识点关键字对应的权重值;
根据所述匹配成功的知识点关键字对应的关键字学分和对应的权重值计算加权平均数作为所述目标教学视频的学分。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的教学视频的学分评估方法,其特征在于,所述各个知识点关键字对应的关键字学分通过以下步骤预先设置:
将所述系统知识库中各个知识点关键字按照重要性进行分组,得到各个关键字小组;
根据所述各个关键字小组中知识点关键字的出现频率从高到低对所述各个关键字小组进行排序,得到小组排序结果;
根据所述小组排序结果分别为所述各个关键字小组中的知识点关键字设置对应的关键字学分;
其中,知识点关键字所在的关键字小组排序越靠前,则对应的关键字学分越大。
6.一种教学视频的学分评估装置,其特征在于,包括:
画面音频获取模块,用于获取目标教学视频中的各个教学讲义画面和音频数据,所述目标教学视频为正在直播的教学视频、录播中的教学视频或者录制中的教学视频;
文字识别模块,用于对所述各个教学讲义画面中的文本内容进行文字识别,得到文本关键字;
语音识别模块,用于对所述音频数据进行语音识别,得到语音关键字;
关键字匹配模块,用于将所述文本关键字和所述语音关键字与预设系统知识库中各个知识点关键字进行匹配,得到匹配成功的知识点关键字,所述系统知识库记录有所述各个知识点关键字对应的关键字学分;
视频学分计算模块,用于根据所述匹配成功的知识点关键字和对应的关键字学分计算所述目标教学视频的学分。
7.根据权利要求6所述的教学视频的学分评估装置,其特征在于,所述教学视频的学分评估装置还包括:
所属学科确定模块,用于根据所述匹配成功的知识点关键字确定所述目标教学视频所属的学科;
和/或
频次统计模块,用于统计所述匹配成功的知识点关键字在所述各个教学讲义画面和音频数据中出现的频次;
视频标签确定模块,用于将出现的频次最高的预设数量个所述匹配成功的知识点关键字确定为所述目标教学视频的标签。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州盈可视电子科技有限公司,未经广州盈可视电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710299425.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。