[发明专利]一种信息风险等级五级分类方法及系统

说明书

本发明提出了一种信息风险等级五级分类方法及系统，包括：建立风险信息数据库，根据所述风险信息数据库中的风险数据建立数据训练评分模型；接收用户输入的关键词，根据所述关键词在所述风险信息数据库中查找对应的风险数据，并以不同数据领域对上述查找到的风险数据进行划分呈现；将与关键词对应的风险数据，依据所述数据训练评分模型设定的风险等级，分别以各个风险等级形式对风险数据进行罗列显示，以提供给用户查看，以有所述用户根据对提示的警报和负向风险数据，采取防范措施。本发明实现了更全面的风险信息检索和输出，实现了风险信息检索领域“检索即结果”的实用目的。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种信息风险等级五级分类方法及系统。

背景技术

在大数据兴起之前，商业银行等传统金融机构，主流风控策略是以央行征信报告以及本行内的交易信息，主体自行提供的财务信息等为主要数据源，辅以最高院的主体涉诉信息，以专家经验或专家规则为评判策略。而这些信息相对滞后并且数量不全，往往会使银行在信审时漏掉大量重要风险线索；在贷款后难以实时发现风险问题，作出及时的处理方案。

随着互联时代的到来，在消费、投资、商业合作等领域，大众越来越习惯通过网络来收集特定客体的风险信息，诸如法律纠纷、消费者投诉、曝光台等信息，以达到筛选风险对象，降低行为风险的目的。

但是随着互联网发展，通过传统搜索引擎或政府网站来检索目标客体风险信息的方式，已经不能满足大众对于风险信息的检索需求。

一方面，国内主要搜索引擎，诸如百度、搜狗、360等搜索网站，其收录内容重复且有限，并能够通过特定的优化手段，将负面信息稀释和沉底，使大众难以检索到有效风险信息。

另一方面，大量未被主要搜索引擎收录的负面信息，广泛的分布在各个网络站点，人力难以完整收集。以涉诉信息为例,最高法院网站收录的涉诉信息仅不到3000万条，其他涉诉信息广泛的分布在各地方法院网站之中，很难通过人力进行完整收集。

因此，随着大数据时代的到来，越来越多的大数据企业开始提供越来越多种类的风险信息在线检索服务。不过目前市场上的风险信息检索服务，大多仍停留在类百度的瀑布流信息呈现方式，但仍需要检索方对检索数据进行大量的专业分析工作，才能实现检索价值。市场缺少能够直接提供风险数据细分和风险信息标识等专业服务的互联网风险信息检索提炼技术。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种信息风险等级五级分类方法及系统。

为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种信息风险等级五级分类方法，包括如下步骤：

步骤S1，建立风险信息数据库，其中，所述风险信息数据库存储有各个企业的相关风险信息，根据所述风险信息数据库中的风险数据建立数据训练评分模型，其中，所述数据训练评分模型将所述风险信息数据库中的风险数据划分多个风险等级，其中，所述多个风险等级包括：警报、负向、中性、正向和利好五个等级；

步骤S2，接收用户输入的关键词，根据所述关键词在所述风险信息数据库中查找对应的风险数据，并以不同数据领域对上述查找到的风险数据进行划分呈现；

步骤S3，将步骤S2中的与关键词对应的风险数据，依据所述数据训练评分模型设定的风险等级，分别以各个风险等级形式对风险数据进行罗列显示，以提供给用户查看，以有所述用户根据对提示的警报和负向风险数据，采取防范措施。

进一步，在所述步骤S1中，所述风险信息数据库中的风险信息，包括：涉诉信息、工商信息、税务信息、媒体信息、上市公司、冻结查封环保信息、食品药品监督、质检信息、卫生信息、社会信息、知识产权、招投标、招聘信息、低压信息、网贷黑名单、央行银监和车管所。