[发明专利]一种适用于心理学的面部识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710287737.X 申请日: 2017-04-27
公开(公告)号: CN107169427B 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 陈伟芳;陈又圣 申请(专利权)人: 深圳信息职业技术学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 张全文
地址: 518029 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 心理学 面部 识别 方法 装置
【说明书】:

发明适用于信息处理技术领域,提供了一种适用于心理学的面部识别方法及装置,包括:接收用户输入的模式选择指令,根据所述模式选择指令,查找所选择的模式所对应的系统参数;根据所述系统参数进行图像采集和处理,得到目标人脸的特征图像;基于所述目标人脸的特征图像,提取特征参数;根据选择的模式所对应的系统参数,以及所述特征参数,进行面部识别,生成面部识别结果。通过上述方法能够提高用户利用面部识别进行心理学研究测试与分析的准确率。

技术领域

本发明属于信息处理技术领域,尤其涉及一种适用于心理学的面部识别方法及装置。

背景技术

心理学和哲学是教育学的两大理论基础,面部表情作为心理学领域的重要概念,亟待引入教育领域。高度信息化是未来课堂教学的发展趋势,面部识别能够为课堂管理、教学评价等提供更为科学、准确的依据。将面部识别应用于课堂教学之中,不仅可以帮助教师从面部表情体察学生的内心状态,而且还可在调动课堂氛围、灵活教育教学、创新教学管理层面发挥积极的效用。比如,课堂人数多,一一点名会浪费较多课堂时间,可以通过面部识别快速记录考勤。在心理学课堂中植入面部识别,结合课堂内容让学生进行面部识别的趣味教学,可以增加课堂的互动性。再比如,有些心理学实验测试需要让受试者看、听或者回答某些问题并观察其反应的,而正常的面对面的进行实验则会受到对方面部表情的影响,可以通过面部识别自动收集特征数据。但是,无论是心理学课堂上面部识别系统的趣味教学,还是心理学实验测试数据的收集,都需要对面部表情进行精确识别以及表情划分,而现有的智能面部识别技术主要是针对人脸的识别确认,除了用于记录考勤,无法进行自适应面部的精确识别,导致利用面部识别进行心理学测试与分析的准确率较低。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种适用于心理学的面部识别方法及装置,以解决现有技术无法进行自适应面部的精确识别,从而导致利用面部识别进行心理学测试与分析的准确率较低。

本发明实施例是这样实现的,一种适用于心理学的面部识别方法,所述面部识别方法包括:

接收用户输入的模式选择指令,根据所述模式选择指令,查找所选择的模式所对应的系统参数;

根据所述系统参数进行图像采集和处理,得到目标人脸的特征图像;

基于所述目标人脸的特征图像,提取特征参数;

根据选择的模式所对应的系统参数,以及所述特征参数,进行面部识别,生成面部识别结果。

本发明实施例的另一目的在于提供一种适用于心理学的面部识别装置,所述面部识别装置包括:

模式确定单元,用于接收用户输入的模式选择指令,根据所述模式选择指令,查找所选择的模式所对应的系统参数;

特征图像获取单元,用于根据所述系统参数进行图像采集和处理,得到目标人脸的特征图像;

特征参数提取单元,用于基于所述目标人脸的特征图像,提取特征参数;

面部识别单元,用于根据选择的模式所对应的系统参数,以及所述特征参数,进行面部识别,生成面部识别结果。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例通过接收用户输入的模式选择指令确定用户需求,并根据所述模式选择指令,查找所选择的模式所对应的系统参数,然后根据所述系统参数进行图像采集和处理,得到目标人脸的特征图像,基于所述目标人脸的特征图像,提取特征参数,最后根据选择的模式所对应的系统参数,以及所述特征参数,进行面部识别,生成面部识别结果,可实现自适应面部表情的精确识别,从而提高用户利用面部识别进行心理学研究测试与分析的准确率。用户除了利用面部识别记录考勤,还能利用面部识别进行心理学测试与分析,增加面部识别使用的多样性,提高用户体验。

附图说明

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