[发明专利]一种基于视频文件的车辆分析系统及分析方法

权利要求书

1.一种基于视频文件的车辆分析系统，其特征在于，所述基于视频文件的车辆分析系统包括：

读入图像单元，用于输入车牌图像，并将输入的图像默认为清晰的、没有倾斜角度的图像；

图像预处理单元，用于把读入图像单元输入的图像，经过图像灰度化，图像增强，边缘提取，二值化后，转换成用于车牌定位的二值化图像；

车牌定位与提取单元，用于对车牌进行定位和提取图像信息；

字符分割单元，用于对定位的车牌信息进行定位字符边界，进而将车牌内的所有字符截取出来；

字符识别单元，应用模板匹配的算法用于字符的识别，识别出车牌内部的数字。

2.一种如权利要求1所述基于视频文件的车辆分析系统的分析方法，其特征在于，所述基于视频文件的车辆的分析方法，通过读入图像单元，输入车牌图像，并将输入的图像默认为清晰的、没有倾斜角度的图像；

通过图像预处理单元，把读入图像单元输入的图像，经过图像灰度化，图像增强，边缘提取，二值化后，转换成用于车牌定位的二值化图像；

通过车牌定位与提取单元对车牌进行定位和提取图像信息；

通过字符分割单元，对定位的车牌信息进行定位字符边界，进而将车牌内的所有字符截取出来；

通过字符识别单元，采用应用模板匹配的算法进行字符的识别，识别出车牌内部的数字。

3.如权利要求2所述的基于视频文件的车辆分析方法，其特征在于，

所述图像灰度化的方法包括：利用加权平均法，将图像灰度化，公式如下：

f(i,j)＝0.299R(i,j)+0.588G(i,j)+0.114B(i,j)。

4.如权利要求2所述的基于视频文件的车辆分析方法，其特征在于，

所述边缘提取的方法包括：

利用差分法边缘提取。

5.如权利要求2所述的基于视频文件的车辆分析方法，其特征在于，所述图像二值化的方法包括：

图像的二值化把灰度图像处理成二值图像；找到合适的阈值来区分对象和背景；

阈值计算公式：T＝Gmax-(Gmax-Gmin)/3；

图像二值化公式：

{f(x,y)=1f(x,y)≥T0f(x,y)<T.]]>