[发明专利]一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法有效

专利信息
申请号: 201710258304.1 申请日: 2017-04-19
公开(公告)号: CN108734475B 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 谭洪舟;程高升;陈荣军;谢舜道;朱雄泳;王灿昆;曾衍瀚 申请(专利权)人: 中山大学;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学花都产业科技研究院
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 关联 分析 溯源 防伪 方法
【说明书】:

发明公开一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法,通过消费者使用溯源终端扫描一次商品上的溯源标签,同时获得溯源序列号和关联度数据项;查询溯源序列号和关联度数据项是否存在以及满足商品实际预设条件,从而确保查询数据是否有效;根据查询结果,将溯源序列号和关联度数据项集合进行大数据关联度分析;根据分析结果,对比本次查询的溯源序列号和关联度数据项是否满足关联度分析结果,从而确保商品信息的真伪,即达到商品信息溯源防伪的效果。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域,更具体地,涉及一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法。

背景技术

食品安全对于人们日常生活意义重大,判断商品溯源信息的真伪一直以来都是食品溯源领域研究的热点。虽然,目前已经拥有各种各样的溯源系统、防伪标签和防伪技术,例如,猪肉溯源系统、RFID标签、二维码内外码防伪、随机动态二维码、物流跟踪防伪等等,但这些防伪标签和防伪技术普遍存在一个共性:防伪标签制作成本太高、操作流程太复杂、不具有持续防伪查询验证功能。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷,提供一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法。

为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:

一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法,包括以下步骤:

S1:获取溯源码,根据溯源码得到溯源序列号;

S2:溯源终端应用获取商品流通或售卖时具有关联度的数据项;

S3:溯源终端发送获取的溯源序列号以及相关联度的数据项到溯源系统平台;

S4:溯源系统平台中溯源防伪功能接口接受溯源终端发送的溯源序列号和相关联度数据,进行匹配查询;

S5:对溯源序列号和商品关联度数据项进行关联度分析;

S6:溯源终端显示结果。

在一种优选的方案中,步骤S1中,打开溯源终端应用,扫描商品包装盒上溯源码,得到溯源序列号。

在一种优选的方案中,步骤S1中,打开溯源终端应用,点击溯源码查询按钮,得到溯源序列号。

在一种优选的方案中,步骤S1中,所述的溯源序列号由溯源编码规则和随机序列生成的溯源码经过加密、位运算生成,步骤如下:

S11:溯源码经过加密运算转化为字节序列;

S12:针对该字节序列进行位运算,转化为字符;

S13:将每次转化的字符拼接在一起,生成溯源序列号。

在一种优选的方案中,步骤S4中所述溯源序列号和商品关联度数据的匹配查询步骤如下:

S41:溯源防伪功能模块首先在数据库查找溯源序列号是否存在,若溯源序列号不存在,则返回“溯源序列号不存在,商品信息为假”到溯源终端显示,查询结束;

S42:若溯源序列号存在,则根据商品实际情况预设的关联度数据项,匹配查询溯源终端发送的溯源序列号关联度数据项是否满足预设条件,若不满足预设条件,则返回“查询溯源序列号关联度数据项不满足预设条件” 到溯源终端显示,提示消费者溯源序列号关联度数据项的预设条件,查询结束;

S43:若溯源序列号存在且当前溯源序列号关联度数据项满足商品实际预设条件,进行步骤S5。

在一种优选的方案中,在步骤S5中, 查询数据库溯源序列号与之对应加密、位运算前的溯源码,得到该溯源码的批次号;根据溯源批次号,把溯源序列号和关联度数据项写入已扫描的溯源序列号和关联度数据项集合中并进行大数据关联度分析,步骤如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学花都产业科技研究院,未经中山大学;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学花都产业科技研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710258304.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top