[发明专利]一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法有效
申请号: | 201710258304.1 | 申请日: | 2017-04-19 |
公开(公告)号: | CN108734475B | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 谭洪舟;程高升;陈荣军;谢舜道;朱雄泳;王灿昆;曾衍瀚 | 申请(专利权)人: | 中山大学;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学花都产业科技研究院 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 关联 分析 溯源 防伪 方法 | ||
1.一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取溯源码,根据溯源码得到溯源序列号;
S2:溯源终端应用获取商品流通或售卖时具有关联度的数据项;
S3:溯源终端发送获取的溯源序列号以及相关联度的数据项到溯源系统平台;
S4:溯源系统平台中溯源防伪功能接口接受溯源终端发送的溯源序列号和相关联度数据,进行匹配查询;
S5:对溯源序列号和商品关联度数据项进行关联度分析;
S6:溯源终端显示结果;
在步骤S1中,所述的溯源序列号由溯源编码规则和随机序列生成的溯源码经过加密、位运算生成,步骤如下:
S11:溯源码经过加密运算转化为字节序列;
S12:针对该字节序列进行位运算,转化为字符;
S13:将每次转化的字符拼接在一起,生成溯源序列号;
在步骤S5中,查询数据库溯源序列号与之对应加密、位运算前的溯源码,得到该溯源码的批次号;根据溯源批次号,把溯源序列号和关联度数据项写入已扫描的溯源序列号和关联度数据项集合中并进行大数据关联度度分析,步骤如下:
S51:读取溯源序列号和关联度数据项集合,根据溯源批次号把溯源序列号和关联度数据项集合分发至大数据平台各计算节点中;
S52:大数据平台各计算节点统计各批次溯源码关联度数据项的出现频次,并转化为关联度指标;
S53:比较本次查询溯源序列号和关联度数据项是否满足大数据关联度分析的关联度指标,若不满足,则返回“溯源序列号和关联度数据项不满足大数据关联度分析的关联度指标”,提示消费者该溯源序列号和关联度数据项应满足的关联度关系,查询结束;反之,若满足,则返回溯源序列号的溯源相关信息。
2.根据权利要求1所述基于大数据关联度分析的溯源防伪方法,其特征在于,步骤S1中,打开溯源终端应用,扫描商品包装盒上溯源码,得到溯源序列号。
3.根据权利要求1所述基于大数据关联度分析的溯源防伪方法,其特征在于,步骤S1中,打开溯源终端应用,点击溯源码查询按钮,得到溯源序列号。
4.根据权利要求1所述基于大数据关联度分析的溯源防伪方法,其特征在于,步骤S4中所述溯源序列号和商品关联度数据的匹配查询步骤如下:
S41:溯源防伪功能模块首先在数据库查找溯源序列号是否存在,若溯源序列号不存在,则返回“溯源序列号不存在,商品信息为假”到溯源终端显示,查询结束;
S42:若溯源序列号存在,则根据商品实际情况预设的关联度数据项,匹配查询溯源终端发送的溯源序列号关联度数据项是否满足预设条件,若不满足预设条件,则返回“查询溯源序列号关联度数据项不满足预设条件”到溯源终端显示,提示消费者溯源序列号关联度数据项的预设条件,查询结束;
S43:若溯源序列号存在且当前溯源序列号关联度数据项满足商品实际预设条件,进行步骤S5。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学花都产业科技研究院,未经中山大学;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学花都产业科技研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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