[发明专利]基于点读笔的学情分析方法、学情分析服务器及点读系统在审

专利信息
申请号: 201710255511.1 申请日: 2017-04-18
公开(公告)号: CN106898176A 公开(公告)日: 2017-06-27
发明(设计)人: 张大刚;孔猛;张震 申请(专利权)人: 麦片科技(深圳)有限公司
主分类号: G09B5/14 分类号: G09B5/14;G06Q50/20
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市福田区沙*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 点读笔 情分 方法 服务器 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及对教材给予可听显示的点读装置领域,特别涉及一种基于点读笔的学情分析方法、服务器及点读系统。

背景技术

学情分析是指对学生学习情况的记录和分析,一般是由老师或家长完成这项工作,家长或老师可以根据学生的学习情况来制定学生的学习任务,进而实现因材施教的目的。然而国内的教育现状却是一名老师需要同时辅导多名学生,因此无法照顾到全部的学生;而家长对孩子的学习情况更加难以掌握,这就导致了学情分析成为一项难以实现的目标。

随着互联网技术的不断发展,很多智能设备上开发出了相应的学情分析软件,这显然是学情分析技术领域的重大进步。然而,这类运行在智能移动终端或者电脑上的应用软件的使用场景有较大的局限,很多场所例如,小学、中学、高中等都不允许使用手机、电脑等智能终端,因此,有必要开发一种具有学情分析功能的设备,以解决上述技术问题。

发明内容

本发明的主要目的是提出一种基于点读笔的学情分析方法,旨在为用户提供基于点读笔的学情分析功能。

为实现上述目的,本发明提出的基于点读笔的学情分析方法,包括:S1:获取点读笔上传的学情数据;S2:根据所述学情数据的类别对所述学情数据标示对应的学习属性,并记录所述学情数据的学时信息;S3:对不同学习属性对应的学情数据的学时信息进行分别统计,并确定统计结果。

优选地,所述对不同学习属性对应的学情数据的学时信息进行分别统计,并确定统计结果包括:对预设的时间段内的不同学习属性信息对应的学情数据的学时信息进行分别统计,并确定统计结果。

优选地,所述学习属性包括课本内容、课后内容以及课外内容。

优选地,所述学情数据还包括口语评测数据,所述口语评测数据包括:发音准确性特征和流畅度特征。

优选地,所述基于点读笔的学情分析方法还包括:S4:获取所有点读笔的学时信息,并计算所有点读笔的学时信息的平均值;S5:将每一点读笔的学时信息与所述平均值相比较,并对应输出学时信息的比较结果。

优选地,所述比较结果包括:分值结果和/或星级结果,其中,当所述学时信息处于所述平均值的上限值和下限值之间时,所述分值结果为60分,所述星级结果为3星级;当所述学时信息小于所述平均值的下限值时,所述分值结果为0分至60分,所述星级结果为0星级至3星级;当所述学时信息大于所述平均值的上限值时,所述分值结果为60分至100分,所述星级结果为3星级至5星级。

本发明还提出一种学情分析服务器,该学情分析服务器包括:获取单元,用于获取点读笔上传的学情数据;标示记录单元,用于根据所述学情数据的类别对所述学情数据标示对应的学习属性,并记录所述学情数据的学时信息;以及统计单元,用于对不同学习属性对应的学情数据的学时信息进行分别统计,并确定统计结果。

优选地,所述学情分析服务器还包括:计算单元,用于计算所有点读笔学时信息的平均值;以及比较输出单元,用于将每一点读笔的学时信息与所述平均值相比较,并对应输出学时信息的比较结果。

本发明还提出一种具有学情分析功能的点读系统,该具有学情分析功能的点读系统包括:学生端点读笔、父母端智能设备以及学情分析服务器;其中,所述学生端点读笔包括:点读笔本体,设置在所述点读笔本体上的处理模块、拍摄模块、发声模块、以及第一通信模块;所述拍摄模块与所述处理模块连接,读取点读书籍上的隐形码,并索引该隐形码对应的音频信息;所述发声模块与所述处理模块连接,播放所述音频信息;所述第一通信模块与所述处理模块连接,用于将所述处理模块获取的学情数据上传至所述学情分析服务器;其中,

所述学情分析服务器包括:获取单元,用于获取点读笔上传的学情数据;标示记录单元,用于根据所述学情数据的类别对所述学情数据标示对应的学习属性,并记录所述学情数据的学时信息;以及统计单元,用于对不同学习属性对应的学情数据的学时信息进行分别统计,并确定统计结果;所述学情分析服务器与所述学生端点读笔无线连接以接收所述学情数据,所述学情分析服务器用于处理所述学情数据,并将处理后的统计结果发送至所述父母端智能设备;

所述父母端智能设备、所述学情分析服务器及学生端点读笔两两相互无线连接,以使所述父母端智能设备一对一地获取相应学生端点读笔的学情数据,并显示所述学情数据的统计结果。

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