[发明专利]拼车订单处理方法和装置

权利要求书

1.一种拼车订单处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

基于采集的预定时间段内的一个或多个订单的拼车数据，确定所述拼车数据中包含的各个拼车特征对拼车成功率影响的权重,其中所述拼车数据包括一个或多个订单的拼车状态和对应的所述拼车特征；

提取当前拼车订单的拼车特征，基于所述当前拼车订单的拼车特征确定的所述权重确定所述当前拼车订单的拼车成功率；

根据所述拼车成功率确定对应的折扣值；

所述折扣值对于每一个所述拼车成功率是预先设定好的；

所述拼车状态包括拼车成功和拼车失败；

所述拼车成功对应的所述拼车成功率为1，所述拼车失败对应的所述拼车成功率为0，利用所述预定时间段内已知的所述拼车数据，即根据已知的所述拼车成功率以及对应的所述拼车特征可以确定各个所述拼车特征对所述拼车成功率的影响程度，即各个所述拼车特征对所述拼车成功率影响的所述权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述拼车数据中包含的各个拼车特征对拼车成功率影响的权重包括以下步骤：

根据所述拼车状态以及所述拼车特征，利用如下公式计算所述拼车特征对应的所述权重：

Y＝1/(1+exp(-W^Tx))

式中，Y表示拼车成功率，所述拼车状态为拼车成功时，Y值为1，所述拼车状态为拼车失败时，Y值为0，x表示拼车特征的量化值，W表示所述权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法利用支持向量机或迭代的决策树GBDT的方法确定各个拼车特征对拼车成功率影响的权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拼车特征包括以下的一个或多个：当前司机的位置与拼车订单中乘客的上车位置的距离、当前司机的目的地与拼车订单的目的地的距离、周边的司机数量和当前司机到达拼车订单中乘客的上车位置的估算时间与乘客指定上车时间的时间差。

5.一种拼车订单处理装置，其特征在于，所述装置包括权重确定单元和拼车成功率确定单元；

所述权重确定单元用于利用采集的预定时间段内的一个或多个订单的拼车数据，确定所述拼车数据中包含的各个拼车特征对拼车成功率影响的权重；其中所述拼车数据包括一个或多个订单的拼车状态和对应的所述拼车特征；

所述拼车成功率确定单元用于提取当前拼车订单的拼车特征，基于所述当前拼车订单的拼车特征确定的所述权重确定所述当前拼车订单的拼车成功率；

所述装置还包括折扣确定单元；所述折扣确定单元用于根据所述拼车成功率确定对应的折扣值；

所述折扣值对于每一个所述拼车成功率是预先设定好的；

所述拼车状态包括拼车成功和拼车失败；

所述拼车成功对应的所述拼车成功率为1，所述拼车失败对应的所述拼车成功率为0，利用所述预定时间段内已知的所述拼车数据，即根据已知的所述拼车成功率以及对应的所述拼车特征可以确定各个所述拼车特征对所述拼车成功率的影响程度，即各个所述拼车特征对所述拼车成功率影响的所述权重。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述权重确定单元包括回归模型计算子单元，所述回归模型计算子单元根据所述拼车状态以及所述拼车特征，利用如下公式计算所述拼车特征对应的所述权重：

Y＝1/(1+exp(-W^Tx))

式中，Y表示拼车成功率，所述拼车状态为拼车成功时，Y值为1，所述拼车状态为拼车失败时，Y值为0，x表示拼车特征的量化值，W表示所述权重。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述回归模型计算子单元还用于利用支持向量机或迭代的决策树GBDT的方法确定各个拼车特征对拼车成功率影响的权重。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述拼车特征包括以下的一个或多个：当前司机的位置与拼车订单中乘客的上车位置的距离、当前司机的目的地与拼车订单的目的地的距离、周边的司机数量和当前司机到达拼车订单中乘客的上车位置的估算时间与乘客指定上车时间的时间差。