[发明专利]一种心电数据分析系统及分析方法在审
申请号: | 201710253596.X | 申请日: | 2017-04-18 |
公开(公告)号: | CN107016248A | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
发明(设计)人: | 刘竹松 | 申请(专利权)人: | 成都琅瑞医疗技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;A61B5/0402 |
代理公司: | 北京富天文博兴知识产权代理事务所(普通合伙)11272 | 代理人: | 刘寿椿 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 分析 系统 方法 | ||
技术领域
本发明属于计算机图像及数据处理技术领域,涉及医学诊疗中心电图的数据自动处理技术,具体涉及一种心电数据分析系统以及数据分析方法。
背景技术
心电图(ECG或者EKG)是利用心电图检测设备从体表记录心脏每一心动周期所产生的电活动变化图形。心电图记录的是电压随时间变化的曲线。心电图通常记录在坐标纸上,坐标纸通常为由1mm宽和1mm高的小格组成。横坐标表示时间,纵坐标表示电压。
心电图是临床最常用的检查之一,应用广泛。应用范围包括:1、记录人体正常心脏的电活动;2、帮助诊断心律失常;3、帮助诊断心肌缺血、心肌梗死、判断心肌梗死的部位;4、诊断心脏扩大、肥厚;5、判断药物或电解质情况对心脏的影响;6、判断人工心脏起搏状况等。
由于心电图作为用于对病人病情进行判断分析的重要依据,在医学上具有重要意义。为了获得参考价值高的心电数据,通常需要对对象(病人)的心电数据进行不间断检测,其结果的反应(信息)包括存在于海量数据中的某一信号异常、信号之间的间隙、以及统计意义上的信号分布情况。而对于上述信号的提取,需要进行大量数据的分析比对,采用统计学方式。
传统的心电分析系统/工具主要通过计算机图像识别及数据处理等技术手段对心电图像进行识别分析,并将需要提取的信息(如特征信号信息、统计信息等)的提取方法设置为工具模块,使用者(医生)通过调用工具模块就可以得出相应的结果,进而根据结果对对象(病人)的病情做出判断。
在以上分析过程中,通常还不可避免的存在以下问题:1、系统在对心电图进行识别时不可避免的存在误判,此时需要对系统的判断结果进行修正,修正的依据则是原始的心电图;2、对某一心电的判断需要使用多个工具,并存在反复切换操作,未经过软件使用层面的专业培训,医生难以顺利完成心电判断。
发明内容
本发明的目的在于提供一种心电数据分析系统以及心电数据的分析方法,以解决现有的心电分析系统存在数据修复难度大,使用专业度高等不足。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种心电数据分析系统,包括病例库数据库和与病例对应的心电数据库,其特征在于,所述系统包括心电数据分析单元,可用于对心电数据库中心电图进行扫描,和对扫描之数据统计分析;
所述系统包括心电分析子系统,所述心电分析子系统包括统计结果趋势分析界面,所述统计结果分析界面同时包括映射自同一病例心电图的RR统计显示、R/R统计显示、心律趋势图和散点图中的一种或多种。
优选方案,所述统计结果分析界面中映射的数据为连续24小时数据,其中RR统计显示和R/R统计显示的显示方式为直方图;
或同时包括,所述RR统计显示,和/或R/R统计显示中,任一选定区间的特定时段统计显示,所述特定时段统计显示的时间轴密度不大于原RR统计显示和/或R/R统计显示的时间轴密度的1/3,所述时间轴密度为同一显示分辨率中,单位像素数量标示的时长。
优选方案,所述特定时段的时间长度为1小时,所述特定时段统计显示的时间轴密度不大于原RR统计显示和/或R/R统计显示的时间轴密度的1/24。
优选方案,所述心电数据分析系统还包括数据修正窗口和修正工具组件,所述数据修正窗口包括修正功能分区;
所述修正工具组件提供用于心电数据查证和/或修正的数据修正工具组合,所述数据修正工具组合中的一种或多种用于提供映射关联窗口间的数据映射;一种或多种用于提供映射至数据修正窗口中的一种或多种修正功能分区的心电数据分析算法,可使心电数据以可视化形式映射至数据修正窗口对应的修正功能分区中。
优选方案,所述数据修正窗口的修正功能分区包括统计模板区域,所述统计模板区域用于显示心电模板统计跳转链接,所述心电模板统计跳转链接映射至所述模板的统计直方图。
优选方案,所述统计直方图与原始心电图之间包含映射,通过所述映射建立的数据之间的对应关系可通过点击对应直方图后在原始心电图上相应位置观察到。
优选方案,所述统计直方图包括所述模板对应的RR统计直方图,和/或R/R统计直方图。
优选方案,所述系统包括数据传输单元,所述数据传输单元包括可连接至心电图机的数据采集端口。
一种心电数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、录入外部病例数据和心电图数据;
S2、启动系统对所述心电图数据完成扫描统计;
S3、对扫描统计结果进行总览、数据修正和心电分析;
S4、系统生成建议性结论;
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