[发明专利]一种角膜受损智能诊断系统

权利要求书

1.一种角膜受损智能诊断系统，其特征在于，包括：

用于采集患者角膜荧光染色图像的图像采集模块；

用于在采集的角膜染色图像中提取角膜区域的角膜区域提取模块；

用于对提取的角膜区域进行前期处理的前期处理模块；

用于对经过前期处理的角膜区域进行受损区域提取的角膜受损区域提取模块；

用于对提取的受损区域进行受损特征提取的特征提取模块；

用于根据提取的受损特征进行受损分级及分类，然后给出对应的诊疗意见的诊疗模块；其中：所述前期处理模块对角膜区域进行前期处理具体包括以下步骤：选用卷积滤波算法对角膜区域进行去噪滤波；将经历过去噪滤波的角膜区域从RGB转化到lab彩色空间；所述角膜受损区域提取模块对角膜区域进行受损区域提取的具体过如下：

1)利用k-means聚类分割方法和自定义判定算法从角膜区域中提取出颜色特征符合角膜溃烂颜色特征的区域，然后对提取的区域进行输出；

2)医生通过医学经验确定区域生长的起始点，然后利用区域生长的图像分割算法在步骤1)提取的区域中选取出符合角膜受损特征的区域；选取出的区域即为受损区域；

所述利用k-means聚类分割方法和自定义判定算法提取区域的具体过程如下：

(1)提取出角膜区域lab彩色空间的a分量和b分量，进行k-means聚类分割；经过k-means聚类分割后得到两张图片；

(2)设计一个自定义判定算法分别读取两张图片的RGB通道信息中的G通道信息，然后分别计算两张图片中G值大于200的像素点的个数，选择两张图片中G值大于200的像素点个数较多的图片进行步骤(3)；

(3)对选择的图片进行k-means聚类分割，经过k-means聚类分割后得到两张图片；

(4)设计一个自定义判定算法计算两张图片中的白色像素点的个数，若其中一张图片的白色像素点的个数为0，则选择这张图片进行区域的提取，否则选择白色像素点较少的图片进行区域的提取。

2.根据权利要求1所述的角膜受损智能诊断系统，其特征在于，所述图像采集模块为照相机，所述照相机在裂隙灯的钴蓝光下进行患者角膜荧光染色图像的采集。

3.根据权利要求1所述的角膜受损智能诊断系统，其特征在于，所述在采集得到患者角膜荧光染色图像后，采用手动标示的方式在角膜的最左端点、最右端点、最上端点、最下端点进行标示，所述角膜区域提取模块根据标示的四个端点确定角膜所在的椭圆区域，然后在角膜染色图像中对椭圆区域进行扣取；所述扣取的椭圆区域即为角膜区域。

4.根据权利要求1所述的角膜受损智能诊断系统，其特征在于，所述特征提取模块对受损区域提取的具体特征有：受损面积、受损面积占对应角膜面积的百分比、颜色RGB分布直方图。

5.根据权利要求1所述的角膜受损智能诊断系统，其特征在于，所述诊疗模块根据受损特征进行受损分级的具体依据如下：

受损面积＜角膜区域30％的面积，则确认受损级别为轻度；

角膜区域30％的面积≤受损面积≤角膜区域60％的面积，则确认受损级别为中度；

受损面积＞角膜区域60％的面积，则确认受损级别为重度。