[发明专利]一种菜品推荐方法和装置

说明书

本公开提供一种菜品推荐方法和装置，其中的方法用于由菜品集中选择菜品进行推荐；该方法包括：获取所述菜品集中的已点菜品；根据所述已点菜品与历史点菜菜单上的菜品之间的菜品相似度，确定相似点菜菜单，所述菜品相似度是根据菜品自身属性计算得到的菜品属性差异度量；将所述相似点菜菜单中的菜品，作为推荐的菜品。本公开能够较为符合顾客的口味习惯，从而使得所点菜品更加合理。

技术领域

本公开涉及网络技术，特别涉及一种菜品推荐方法和装置。

背景技术

目前在餐饮中向就餐用户推荐菜品，已经是一种经常发生的行为。比如，当用户在餐厅点餐时，服务员可以向用户推荐菜品，很多情况下，所推荐的菜品可以是根据数据分析统计得到，比如可以是统计的过去一段时间的热销菜，而且经常还要借助专家评分、或者厨师评分等人工评分，作为不同菜品推荐的依据。但是，上述的菜品推荐方法推荐的菜品可能并不符合用户本人的口味。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种菜品推荐方法和装置，以提高菜品推荐的合理性。

具体地，本公开是通过如下技术方案实现的：

第一方面，提供一种菜品推荐方法，所述方法用于由菜品集中选择菜品进行推荐；所述方法包括：

获取所述菜品集中的已点菜品；

根据所述已点菜品与历史点菜菜单上的菜品之间的菜品相似度，确定相似点菜菜单，所述菜品相似度是根据菜品自身属性计算得到的菜品属性差异度量；

将所述相似点菜菜单中的菜品，作为推荐的菜品。

第二方面，提供一种菜品推荐装置，所述装置用于由菜品集中选择菜品进行推荐；所述装置包括：

菜品获取模块，用于获取所述菜品集中的已点菜品；

菜单确定模块，用于根据所述已点菜品与历史点菜菜单上的菜品之间的菜品相似度，确定相似点菜菜单，所述菜品相似度是根据菜品自身属性计算得到的菜品属性差异度量；

菜品确定模块，用于将所述相似点菜菜单中的菜品，作为推荐的菜品。

本公开的菜品推荐方法和装置，通过根据菜品之间的相似度，找到具有相似点菜习惯的菜单，并根据该相似菜单进行菜品推荐，能够较为符合顾客的口味习惯，从而使得所点菜品更加合理。

附图说明

图1是本公开实施例提供的一种相似度计算的流程图；

图2是本公开实施例提供的一种菜品属性之间的树杈型层次结构图；

图3是本公开实施例提供的一种菜品推荐的流程图；

图4是本公开实施例提供的一种菜品推荐的流程图；

图5是本公开实施例提供的一种点餐场景示意图；

图6是本公开实施例提供的一种菜品推荐装置的结构示意图；

图7是本公开实施例提供的一种菜品推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

本公开提供了一种菜品推荐方法，该方法可以应用于顾客点餐时的菜品推荐。例如，假设一个餐馆共有60多道菜品，其中包括凉菜、汤、家常菜、主食等多个品种，该餐馆的所有菜品可以称为一个菜品集。当顾客在该餐馆就餐时，可以向顾客推荐菜品，并且可以利用本公开的方法得到向顾客推荐哪些菜品。

首先，可以建立一个上述餐馆中所有菜品之间的相似度矩阵。

表1菜品相似度矩阵