[发明专利]一种菜品推荐方法和装置有效
| 申请号: | 201710233557.3 | 申请日: | 2017-04-11 |
| 公开(公告)号: | CN107391531B | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
| 发明(设计)人: | 周晓磊 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/06;G06Q50/12 |
| 代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 陈蕾 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 菜品 推荐 方法 装置 | ||
1.一种菜品推荐方法,其特征在于,所述方法用于由菜品集中选择菜品进行推荐;所述方法包括:
获取所述菜品集中的已点菜品;
根据所述已点菜品与历史点菜菜单上的菜品之间的菜品相似度,确定相似点菜菜单,所述菜品相似度是根据菜品自身属性计算得到的菜品属性差异度量;
将所述相似点菜菜单中的菜品,作为推荐的菜品;
所述方法还包括:按照如下方法计算得到所述菜品相似度:
根据所述菜品集中的所有菜品组建菜品词林,所述菜品词林包括多种菜品属性类型,每一种菜品属性类型中包括的菜品属性数量为多个,所述多种菜品属性类型之间形成树杈型结构;
根据两道菜品在所述菜品词林中对应的两条树杈分支,确定所述两道菜品之间的菜品相似度;
所述根据两道菜品在所述菜品词林中对应的两条树杈分支,确定所述两道菜品之间的菜品相似度,包括:
对所述菜品集中的每一道菜品进行编码,所述编码中包括分别对应各个菜品属性类型的编码位,所述编码位的数值用于表示所述菜品具有的对应所述菜品属性类型的菜品属性;
对所述两道菜品的编码进行比较,获得两道菜品之间的首次差异属性对应的分叉菜品属性类型,并根据所述分叉菜品属性类型包括的属性数量、以及两道菜品在分叉菜品属性类型中的相隔属性数量,得到菜品之间的菜品相似度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述已点菜品与历史点菜菜单上的菜品之间的菜品相似度,具体为:所述已点菜品与历史点菜菜单上相应点菜顺序位的菜品之间的菜品相似度;
所述将所述相似点菜菜单中的菜品作为推荐的菜品,具体为:将相似点菜菜单中的相应点菜顺序位的下一道菜品,作为推荐的菜品。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据已点菜品与历史点菜菜单上的菜品之间的菜品相似度,确定相似点菜菜单,包括:
由就餐人数对应的分类数据库,获取多个历史点菜菜单;
计算所述已点菜品与每一个历史点菜菜单的加权菜单相似度:根据所述已点菜品的点菜顺序位,获取所述已点菜品与所述历史点菜菜单上的相应点菜顺序位的菜品之间的菜品相似度;并根据所述菜品相似度以及所述历史点菜菜单的菜品总数,得到对应所述历史点菜菜单的未加权菜单相似度;根据所述未加权菜单相似度、所述分类数据库中的所述已点菜品的销量以及对应的销量权值,确定对应所述历史点菜菜单的加权菜单相似度;
选择所述加权菜单相似度在预定条件的历史点菜菜单,作为相似点菜菜单。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述历史点菜菜单,是所述分类数据库中距离当前时间一段时长内的存储菜单,所述已点菜品的销量是对应所述时长内的历史销量,所述销量权值是对应所述时长内的销量权值;所述时长包括:距离当前时间较近的一段近期时长以及距离当前时间较远的一段历史时长。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述选择所述加权菜单相似度在预定条件的历史点菜菜单,作为相似点菜菜单,包括:
根据所述历史点菜菜单的消费金额,确定不同消费档次的菜单集合;
在不同档次的菜单集合中,按照所述加权菜单相似度由高到低排序,选择在预定排位的菜单作为所述相似点菜菜单。
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