[发明专利]基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法

权利要求书

1.一种基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法，其特征在于，所述基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法结合无线体域网，将实际路径中的Wi-Fi感知病患的人体动作—指鼻实验过程中信号的散射、反射和多径效应以及环境的实时信息作为数据进行收集；所获取的数据整合处理后，提取其中的信道状态信息的幅度和相位两个特征值，从这两个方面定量的识别原发性震颤疾病。

2.如权利要求1所述的基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法，其特征在于，所述基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法包括以下步骤：

第一步，无线信号发送端Wi-Fi热点设置，即使用无线路由器设置无线热点，并且在设置热点的时候不设密码，无线热点在后面步骤中将成为影响数据收集的重要因素；

第二步，无线信号接收端配置，通过无线接收端软件和硬件上的配置，最后连接第一步中的热点即为成功；

第三步，使用该台式机连接无密码的无线热点，连接成功即可；

第四步，将无线通信周围环境放置吸波材料，实验者坐立于无线信号发送端和无线信号接收端视距中间进行指鼻实验；

第五步，无线信号接收端开始发出指令，指令1：ping+无线路由器IP，一般是192.168.1.1；指令2：通过调用CSI Tool安装后的生成的文件：log_to_file+文件名.dat；收集到的CSI数据就以后缀.dat的格式文件保存下来；

第六步，用MATLAB分析处理所收集的数据，绘制出幅度、相位特征图，对比可发现原发性震颤疾病患者的特征。

3.如权利要求2所述的基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法，其特征在于，所述指鼻实验，是手臂放于桌子上，慢慢上抬手臂，用食指触碰鼻子，碰到鼻子之后，再缓慢放下，手臂回到起始位置；来回反复多次，直到数据采集结束。

4.如权利要求2所述的基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法，其特征在于，所述第六步具体处理步骤如下：

(1)由于每组CSI数据代表一个正交频分复用子载波的幅度和相位，而且通过修改固件的方式，普通Wi-Fi设备可以获得30个正交频分复用子载波；选择第19个子载波用来绘制幅度波形图；

(2)针对获取到的CSI相位信息进行线性化，从无意义的相位信息中提取到有用的信息。

5.一种如权利要求1所述基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法的无线体域网的Wi-Fi感知平台，其特征在于，所述无线体域网的Wi-Fi感知平台包括：TP-Link无线路由器、实验参与者模块、Intel 5300无线网卡的接收天线、台式机；

TP-Link无线路由器接上电源，设置成无密码访问模式；

Intel 5300无线网卡的接收天线通过有线与台式机连接；

实验参与者模块处于TP-Link无线路由器和Intel 5300无线网卡的无线网络环境中。

6.如权利要求5所述的无线体域网的Wi-Fi感知平台，其特征在于，所述台式机是安装有Ubuntu 11.04系统和Intel 5300无线网卡，并且采集数据的指令、收集数据的指令、数据保存都由台式机控制。

7.一种应用权利要求1～4任意一项所述基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法的计算机。

8.一种应用权利要求1～4任意一项所述基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法的智能终端。