[发明专利]机器人的云端语义理解系统及其运作方法

权利要求书

1.机器人的云端语义理解系统，其特征在于：包括云端和机器人，机器人与云端之间进行信息交互；采用网络海量数据语义理解的方法，从海量的数据中获取语义理解知识，在云端构建语义理解知识库系统，语义理解知识库系统的维护操作在云端完成；机器人可自动下载云端的语义理解知识库到本地系统，并在使用过程中收集与用户的交互数据上传到云端，云端对机器人上传的交互数据进行云计算处理，处理后得到的数据用于更新云端的语义理解知识库系统，机器人定期从云端下载最新的语义理解知识库以更新本地系统的知识库。

2.根据权利要求1所述的机器人的云端语义理解系统的运作方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：在云端构建语义理解知识库系统，采用网络海量数据语义理解的方法，从网络上获取海量的文本数据，进行清洗、去噪声的操作后，利用自然语言中的语义理解技术，获取每条数据的关键词、上下文的关键信息，为每条数据构建精准地语法树结构；

步骤2：语义理解知识库系统构建完毕后，机器人出厂后先自动下载云端的语义理解知识库到本地系统，机器人就可以根据用户的输入构建语法树，并从语义理解知识库中匹配并找到解决方案，回答用户；

步骤3：机器人在使用过程中收集与用户的交互数据，并上传到云端，云端对交互数据进行云计算处理，处理后得到的数据用于更新云端的语义理解知识库系统；

步骤4：机器人定期从云端下载最新的语义理解知识库以更新本地系统的知识库。

3.根据权利要求2所述的机器人的云端语义理解系统的运作方法，其特征在于：语义理解知识库系统的维护操作在云端完成。

4.根据权利要求1所述的机器人的云端语义理解系统的运作方法，其特征在于：机器人利用传感器收集与用户的交互数据并上传到云端。