[发明专利]一种基于多种群遗传算法的配电网故障区段定位算法

权利要求书

1.一种基于多种群遗传算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、通过二进制编码对含分布式电源的配电网络的故障电流进行编码；

步骤2、在适应多电源网络基础上，引入分布式电源开关系数来表示电源投切，并考虑在复杂配电网中的应用，建立相应的开关函数，即建立从开关故障电流越限情况到线路故障状态的转换关系函数；

步骤3、根据步骤1的故障电流编码和步骤2的含分布式电源网络的开关函数，针对配电网故障区段定位问题，构建适应度函数；

步骤4、对多种群遗传算法MPGA进行实现，完成种群初始化、控制参数的设定、移民算子和人工选择算子以及收敛条件的设定；从而完成定位。

2.如权利要求1所述基于多种群遗传算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，步骤1中通过二进制编码对含分布式电源的配电网络的故障电流进行编码具体为：以系统电源指向用户的方向为馈线正方向，当故障电流方向与正方向一致时，故障电流I_j为1；反之为-1；若没有故障电流，I_j为0。

3.如权利要求1所述基于多种群遗传算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，步骤2中，对于单电源供电的网络，开关函数为开关函数的值只有0和1两种情况；

对于含分布式电源的网络，建立分布式电源开关函数K_DG来表示电源投切。

4.如权利要求1所述基于多种群遗传算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，步骤3中所述的适应度函数为：

式中：是第j个分段开关的开关函数，正常为0，有故障电流为1；配电网中开关至系统电源方向为上游，与该方向相反的方向为下游，x_d为开关j下游第d个馈线区段的状态值，正常为0，故障为1；M₂为开关j下游馈线区段总数；“∏”代表逻辑或运算。

5.如权利要求1所述基于多种群遗传算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，步骤4中对多种群遗传算法MPGA进行实现，具体为：

步骤4-1、设置种群数目、初始种群个体数目、个体长度，从而完成对种群的初始化；

步骤4-2、确定交叉概率P_c和变异概率P_m这两个主要控制参数；

式中：P_co，P_mo分别为初始交叉概率和变异概率；G为种群数目；c，m为交叉、变异操作的区间长度；f_rand为产生随机数的函数；

步骤4-3、对移民算子和人工选择算子进行设置，即以源种群中的最优个体代替目标种群中的最差个体；算法终止判据是精华种群中最优个体的最少保持代数，若满足收敛条件，则结束，完成故障定位；若不满足收敛条件，则重新进行选择。