[发明专利]一种车位找寻方法及智慧停车服务系统在审
申请号: | 201710224833.X | 申请日: | 2017-04-07 |
公开(公告)号: | CN106875737A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 黎明 | 申请(专利权)人: | 深圳迅停科技发展有限公司 |
主分类号: | G08G1/14 | 分类号: | G08G1/14;G06Q10/02 |
代理公司: | 北京卓唐知识产权代理有限公司11541 | 代理人: | 龚洁 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车位 找寻 方法 智慧 停车 服务 系统 | ||
技术领域
本发明涉及计算机领域和智慧停车领域,特别涉及一种车位找寻方法及智慧停车服务系统。
背景技术
目前对于广大车主用户来说,自驾出行的主要问题在于停车难。不管是路边停车位、封闭车场还是智能车库,车位存量都很难满足于车主出行停车的需求。
道路泊位存在一些问题。首先是管理困难,路边停车秩序很难保证,容易造成交通拥堵。其次是对于车主的停车引导比较困难,车主很难在停车热点区域找到停车位。传统的道路停车管理者会采用如下方式应对车主找寻停车位难的问题:
a)以车主意愿为导向,车主找到停车位就可以停。这种管理方式主要问题在于车主无法掌握实时车位信息,无法避免热点区域车流拥堵问题。
b)现场工作人员疏导。这种方式能一定程度减少热点区域的拥堵状况,但是依然存在信息不对称的情况,而且增加了人力成本。
C)比如,中国专利申请201610532083.8,一种基于移动终端的智能停车系统,系统包括停车场单元、服务器单元和用户单元;所述停车场单元内的每个停车位设有探测是否有车辆停放的感应器,所述感应器输出信号至停车场单元的总机;所述用户单元为智能手机;所述服务器单元与每个停车场单元的总机通信,所述服务器单元与每个用户单元通信。缺点在于:该方案依靠感应器,无法提供车主停车位的确定性。又比如,中国专利申请201610098798.7,一种车位寻找方法,根据定位依据信息确定所属用户终端的用户当前位置;接收车位检测终端上的蓝牙或者WIFI模块发送的空闲车位的位置信息;根据用户当前位置和所述空闲车位的位置信息,确定与所述用户当前位置满足距离要求的空闲车位位置。缺点在于:蓝牙或者WIFI定位并不准确,也无法实现远程预约车位。再比如,中国专利申请201410082002.X,一种基于手持设备的停车位预定的方法与装置,后台服务器数据处理中心,用于获得停车位的信息并进行发送;接收用户选定的停车位的信息;并将包含所述用户选定的停车位的信息和用户标识的用户交易信息发送给管理员系统;管理员系统,用于根据用户交易信息中的停车位的信息,确定应付费用,并将所述应付费用和所述用户交易信息发送给第三方支付平台;第三方支付平台,用于根据所述应付费用,对所述用户交易信息中包含的用户标识所对应的用户账户执行扣费的操作。缺点在于:虽然可以实现预定功能,但是得到目的地附近相关的停车场的筛选过程维度单一,无法结合车主的偏好。
由上可知,传统的解决方式都或多或少有一定的弊端,而且都无法解决一个问题:车主停车位的确定性,车主无法明确将要去的地方一定留有停车位,也就没有办法真真正正的提高车主用户体验。
发明内容
本发明要解决的技术问题是,对于急剧增长的停车需求,提供一种可在短期内快速响应、简单便捷快速的增加停车泊位的数量的车位找寻方法。
解决上述技术问题,本发明提供了一种车位找寻方法,包括如下步骤:
车主根据当前位置得到目的地坐标,
根据所述目的地坐标筛选得到附近停车场,
通过第三方通信协议通知所述附近停车场的管理员,并生成一预约单,
所述管理员通过抢单得到所述预约单,并判断所述预约单是否有效,
若为有效订单,则保留并锁定所述预约单,然后锁定停车场中的泊车位,并在后台服务器将相应的泊车位状态修改为预约状态,
当所述车主接收到所述预约状态的跳转信息,则导航规划路线至所述泊车位,
上述筛选的过程通过设置不同维度和权重,筛选出匹配程度最高的所述附近停车场,其中的权重分配依据自学习的过程在不断优化与调整。
更进一步,所述筛选的方法基于与所述目的地坐标的距离,具体地如下:
通过目的地的坐标,结合停车场的位置信息,计算出目的地和停车场的欧氏距离,具体地,欧氏距离和曼哈顿距离都已经纳入本申请的寻车方法中,但是某一时间只会采取固定的一种去进行计算,两者都可表征距离的远近。
更进一步,所述筛选的方法基于车场评分,车场评分获得方法如下:
根据每次停车消费后车主对车场进行多个维度评价得到综合车场的历史评分,通过历史评分得出车场的评分信息。
更进一步,所述筛选的方法基于停车场的空车位数,通过所述后台服务器实时同步所述泊车位的信息,得到可预约车位数。
更进一步,所述筛选的方法基于风险系数,所述风险系数根据所述停车场的空车位数、停车场评分、停车场信用指数、路程、时间不同的维度计算出风险管控系数。
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