[发明专利]航空单据的数据处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种航空单据的数据处理方法及系统。

背景技术

随着民航业务迅速发展，大量数据需要记录与存储。但是，在实际应用过程中，数据录入多是人工操作，手动录入航空单据，如付费单据，一张油单录入超过3分钟，人工校验1分钟，消耗大量人力。

在现有技术中，虽然存在智能识别设备能够识别航空单据，并对识别之后的数据进行处理，但是，智能识别设备的识别率低，识别出的数据准确度差，为后续数据处理带来诸多不便，无法为后端应用系统提供可靠的数据。

并且，在数据提取方面，现有智能识别设备数据提取效率较低，需要多次校验，设备运行时间长，用户体验差。此外，在数据传输方面，现有智能识别设备的传输安全性得不到保障。

如何快速、准确地录入航空单据，提高航空单据的数据识别准确度，简化数据处理过程，提高数据处理效率，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种航空单据的数据处理方法及系统，能够快速、准确地录入航空单据，提高航空单据的数据识别准确度，简化数据处理过程，提高数据处理效率，省时、高效。

第一方面，本发明提供一种航空单据的数据处理方法，该方法包括：

扫描航空单据，获取该航空单据的图像信息；

对图像信息进行数据提取，获取有效数据。

本发明提供另一种航空单据的数据处理方法，该方法包括：

单据扫描步骤：扫描待录入的航空单据，获取图像信息；

图像处理步骤：按照预置的标准化格式，对图像信息进行缩放，获取标准化处理后的图像信息；

根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值，获取二值化图像信息；

数据识别步骤：获取至少一个数据存储模板；

对每个数据存储模板进行区域分析，获取每个数据存储模板的数据区域和待存储区域；

将二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与航空单据所匹配的目标数据存储模板；

根据目标数据存储模板的待存储区域，获取二值化图像信息中的有效区域；

识别有效区域中的特征向量；

根据所识别的特征向量和预存储的数据样本的特征向量，确定有效区域中的有效数据；

数据存储步骤：按照预获取的数据存储格式，存储有效数据。

进一步地，根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值，具体包括：

根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量，获取该像素点的颜色平均值；

将该像素点的颜色平均值和阈值，确定每个像素点的颜色值。

基于上述任意航空单据的数据处理方法实施例，进一步地，将二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与航空单据所匹配的目标数据存储模板，具体包括：将二值化图像信息与数据库中每个数据存储模板的数据区域进行相似度比较，获取每个数据存储模板的相似度；

将每个数据存储模板的相似度进行排序，获取排序结果；

根据排序结果，确定与航空单据所匹配的目标数据存储模板。

进一步地，在根据排序结果，确定与航空单据所匹配的目标数据存储模板之后，该方法还包括：

根据目标数据存储模板的标识，调取该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符；

根据该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符，获取有效数据的数据属性。

基于上述任意航空单据的数据处理方法实施例，进一步地，在按照预获取的数据存储格式，存储有效数据之后，该方法还包括：

按照预获取的数据传输地址，上传有效数据。