[发明专利]图像处理方法和装置

说明书

本发明的实施例提供了一种图像处理方法和装置。图像处理方法包括：获取两个待匹配图像；分别提取两个待匹配图像中的行人关键部位信息，基于每个所述待匹配图像中的所述行人关键部位信息生成与该待匹配图像对应的新图像，以获得仅包含行人关键部位信息的两个新图像；将两个新图像进行匹配；以及根据匹配结果确定两个待匹配图像是否属于同一行人。上述方法和装置可以弱化场景与行人的相对位置关系以及行人与场景的交互情况不同对身份匹配的影响，从而可以提高身份匹配的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，更具体地涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

行人重识别(Person Re-identification)是安防应用中不可或缺的一环。行人重识别就是对多个监控摄像头采集到的图像中的行人进行匹配。对于大部分的行人身份匹配系统，无论是使用神经网络还是使用传统的图像处理方法，最根本的实现方式都是直接将两个待匹配图像进行比较。在实际的匹配任务中，人与场景的相对位置关系经常变化，极大地增加了行人对比的难度，并且因为现有的匹配器难以适应复杂多变的各种场景，因此待匹配图像中的背景内容会极大地影响行人身份匹配的结果。另一方面，实际应用中的行人姿势往往不完全一样，与场景的交互也会带来极大的复杂性，为针对整个待匹配图像进行对比的匹配方式增加了非常大的难度。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种图像处理方法和装置。

根据本发明一方面，提供了一种图像处理方法。该方法包括：获取两个待匹配图像；分别提取两个待匹配图像中的行人关键部位信息，基于每个待匹配图像中的行人关键部位信息生成与该待匹配图像对应的新图像，以获得仅包含行人关键部位信息的两个新图像；将两个新图像进行匹配；以及根据匹配结果确定两个待匹配图像是否属于同一行人。

示例性地，分别提取两个待匹配图像中的行人关键部位信息，基于每个待匹配图像中的行人关键部位信息生成与该待匹配图像对应的新图像，以获得仅包含行人关键部位信息的两个新图像包括：对于两个待匹配图像中的每一个，将该待匹配图像输入训练好的解析分类器，以获得用于指示行人关键部位所在位置的解析结果；以及对于两个待匹配图像中的每一个，基于解析结果获得与该待匹配图像对应的新图像。

示例性地，对于两个待匹配图像中的每一个，该待匹配图像的解析结果包括部位特征图，部位特征图与该待匹配图像尺寸大小一致，并且部位特征图中的每个像素的像素值代表该待匹配图像中的、与该像素坐标一致的像素属于该部位特征图所对应的行人关键部位的概率。

示例性地，对于两个待匹配图像中的每一个，基于解析结果获得与该待匹配图像对应的新图像包括：对于两个待匹配图像中的每一个，将该待匹配图像与其部位特征图相乘，以获得与该待匹配图像对应的新图像。

示例性地，行人关键部位包括行人整体、行人皮肤部位、行人上半身和行人下半身中的一种或多种。

示例性地，训练好的解析分类器包括一个或多个卷积神经网络。

示例性地，图像处理方法还包括：获取样本图像，样本图像中的行人关键部位所在位置是已标注好的；以及利用样本图像训练初始的解析分类器，以获得训练好的解析分类器。

示例性地，将两个新图像进行匹配包括：将两个新图像输入训练好的匹配分类器，以获得用于指示两个新图像之间的相似度的置信度；根据匹配结果确定两个待匹配图像是否属于同一行人包括：根据置信度判断两个待匹配图像是否属于同一行人。

示例性地，训练好的匹配分类器包括一个或多个卷积神经网络。