[发明专利]一种基于蜂窝网与Wi‑Fi技术融合的室内外无缝定位方法在审
申请号: | 201710218532.6 | 申请日: | 2017-04-05 |
公开(公告)号: | CN106954186A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 李长庚;王海洋;邱正阳 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W4/04;H04W64/00 |
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地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 蜂窝 wi fi 技术 融合 内外 无缝 定位 方法 | ||
1.一种基于蜂窝网与Wi-Fi技术融合的室内外无缝定位方法,针对室内外无缝定位技术发展的局限,提供一种蜂窝网与Wi-Fi技术融合的室内外无缝定位方法:首先采集不同制式的蜂窝网信号强度,利用小波变换对数据进行处理,建立相应的指纹库,再利用神经网络方法进行定位,提高蜂窝网定位精度,为了减少室内定位算法的计算量,提升收敛速度,采用基于KNN算法进行Wi-Fi室内定位,最后基于欧式距离的指纹切换算法进行室内外定位切换,根据切换过程中发生判决错误的差错概率P的大小设定阈值,进而达到顺利切换的目的,本发明提供了一种利用当前室内外普遍存在的蜂窝网信号和Wi-Fi信号以及日渐普及的智能终端进行定位,提高定位精度的同时降低硬件成本开销。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的不同制式蜂窝网协同定位方法,其特点是利用不同网络信号值建立指纹数据库作为输入,提高了位置与指纹的准确度,同时不同信号强度间对位置的确定也进行了修正,提高了定位精度。
3.根据权利要求1所述的一种基于KNN的指纹室内定位,其特征是根据接收机接收到的信号强度与数据库中的值进行比较,找到数据库中接近于该目标的某个或者某几个参考点并将其作为目标的估计位置,此方法定位精度高,可以不考虑路径衰减的影响。
4.根据权利要求1所述的一种基于欧式距离的指纹切换算法,通过计算测试点与指纹图中每一个参考点的欧式距离Di,并找出其中最小值Dmin,利用判决算法将欧式距离大于阈值的测试点认作处于服务区以外,根据切换过程中发生判决错误的差错概率P的大小设定阈值,进而达到顺利切换的目的。
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