[发明专利]一种基于双摄像头的智能监控方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710216612.8 申请日: 2017-04-05
公开(公告)号: CN106993157A 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 闫明 申请(专利权)人: 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06T3/40
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心11010 代理人: 于金平
地址: 518057 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 摄像头 智能 监控 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于双摄像头的智能监控方法,其特征在于,包括以下步骤:

将第一摄像头拍摄的图像A与第二摄像头同步拍摄的图像B按帧拼接;

计算当前拼接的帧图像的灰度值,将所述帧图像的灰度值与背景图像灰度值做差,得到差值矩阵,累计所述差值矩阵中所有像素的差值,得到总差值;

当所述总差值大于等于预设的标准差值时,判定监控到可疑目标。

2.根据权利要求1所述的智能监控方法,其特征在于,所述背景图像灰度值为当前拼接的帧图像之前的n帧图像的灰度平均值,其中n为正整数。

3.根据权利要求1所述的智能监控方法,其特征在于,所述将第一摄像头拍摄的图像A与第二摄像头同步拍摄的图像B按帧拼接包括以下步骤:

获取第一摄像头拍摄的帧图像A和第二摄像头拍摄的帧图像B;

确定所述帧图像B与所述帧图像A符合预设标准值的重合区域;

将所述帧图像B中除所述符合预设标准值的重合区域以外的帧图像与所述帧图像A进行拼接,得到拼接帧图像C,并对所述拼接帧图像C进行图像缝合。

4.根据权利要求3所述的智能监控方法,其特征在于,所述确定所述帧图像B与所述帧图像A符合预设标准值的重合区域包括以下步骤:

将所述帧图像B与所述帧图像A重叠,将所述帧图像B相对于所述帧图像A移动预设距离,得到重合区域;

计算所述重合区域的相似性指数,将所述相似性指数与所述预设的标准指数进行比较;

若所述相似性指数大于等于所述预设的标准指数,则判定出所述重合区域符合预设标准值的重合区域;

若所述相似性指数小于所述预设的标准指数,则继续将所述帧图像B相对于所述帧图像A移动预设距离,得到新的重合区域,并重复上述重合区域相似性指数与所述预设的标准指数的比较过程。

5.根据权利要求4所述的智能监控方法,其特征在于,所述计算所述重合区域的相似性指数包括以下步骤:

计算所述帧图像A属于所述重合区域的帧图像的直方图A,根据所述帧图像的直方图A获取灰度的分布直方图A;

计算所述帧图像B属于所述重合区域的帧图像的直方图B,根据所述图像的直方图B获取灰度的分布直方图B;

计算所述灰度的分布直方图A与所述灰度的分布直方图B的距离,所述距离即为所述重合区域的相似性指数。

6.根据权利要求1所述的智能监控方法,其特征在于,在判定监控到可疑目标之后,还包括以下步骤:

发出报警信号进行报警。

7.一种基于双摄像头的智能监控装置,其特征在于,包括第一摄像头、第二摄像头、图像拼接模块、计算模块、及判断模块:

所述第一摄像头,用于拍摄图像A;

所述第二摄像头,用于拍摄图像B;

所述图像拼接模块,用于将第一摄像头拍摄的图像A与第二摄像头同步拍摄的图像B按帧拼接;

所述计算模块,用于计算当前拼接的帧图像的灰度值,将所述帧图像的灰度值与背景图像灰度值做差,得到差值矩阵,累计所述差值矩阵中所有像素的差值,得到总差值;

所述判断模块,用于当所述总差值大于等于预设的标准差值时,判定监控到可疑目标。

8.根据权利要求6所述的智能监控装置,其特征在于,所述背景图像灰度值为当前拼接的帧图像之前的n帧图像的灰度平均值,其中n为正整数。

9.根据权利要求6所述的智能监控装置,其特征在于,所述图像拼接模块包括获取单元、图像拼接单元、及拼接缝合单元:

所述获取单元,用于获取第一摄像头拍摄的帧图像A和第二摄像头拍摄的帧图像B;

所述重合区域确定单元,用于确定所述帧图像B与所述帧图像A符合预设标准值的重合区域;

所述拼接缝合单元,用于将所述帧图像B中除所述符合预设标准值的重合区域以外的帧图像与所述帧图像A进行拼接,得到拼接帧图像C,并对所述拼接帧图像C进行图像缝合。

10.根据权利要求8所述的智能监控装置,其特征在于,所述重合区域确定单元具体用于:

将所述图像B与所述图像A重叠,将所述图像B相对于所述图像A移动预设距离,得到重合区域;

计算所述重合区域的相似性指数,将所述相似性指数与所述预设的标准指数进行比较;

若所述相似性指数大于等于所述预设的标准指数,则所述重合区域即为符合预设标准值的重合区域;

若所述相似性指数小于所述预设的标准指数,则继续将所述画面B相对于所述画面A移动预设距离,得到下一次计算的重合区域,计算所述重合区域的相似性指数。

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