[发明专利]一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法

说明书

本发明属于涉及一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法，包括以下步骤：获取输入影像的地理坐标范围；然后根据特定区域基础信息库的信息对其进行筛选；对筛选后的影像进行区域RPC纠正，再结合基准影像进自动行影像精配准；然后根据基准影像范围对输入影像进行影像裁剪，得到影像切片；接着由影像切片和基准影像进行自动相对辐射校正，然后与基准影像自动进行面向对象变化检测，结合基础信息库自动评定变化检测结果，输出变化检测信息，最后对固定目标基础信息库进行更新。本发明不仅可以全自动化地快速获取特定区域的变化信息，还能实现业务化批量处理，同时形成了序列基准影像，可用于对特定区域进行时序分析。

技术领域

本发明涉及遥感影像处理技术领域，特别是涉及一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法。

背景技术

利用遥感影像进行目标动态监测是遥感信息科学的重要研究领域，是遥感信息科学、地球系统科学、统计学和计算机技术等学科技术交叉领域，是当前遥感数据处理技术的主要发展方向之一。遥感变化检测就是利用同一地表区域多时相的遥感影像来确定和分析地表变化，提供地物的空间分布及其变化的定性与定量信息。

地面的特定区域特征明显且空间位置固定不变，在高分辨率遥感影像上可以被清楚识别，已有许多方法可以利用高分辨率卫星影像对这些特定区域进行自动识别与提取。但很多地面设施没有固定的模型，不同的分辨率图像中的港口、道路、桥梁、机场和交通枢纽等特定区域，模型都不相同，传统的基于像元的分类方法易受高分辨率影像局部异质性大的影响和干扰。

发明内容

面向对象方法是一种非常有效的信息提取方法，它最基本的特点就是以影像分割获得的影像对象为基本的操作单元，在特定区域动态监测方面具有很好的应用前景。本发明充分挖掘高分辨率卫星影像的优点，基于面向对象的方法，针对特定区域的变化监测，通过把卫星影像正射纠正、影像配准、辐射校正和面向对象变化检测等技术有机结合起来，研究关键技术、处理流程和应用模式的创新，实现对特定区域自动化、流程化的动态监测，提供有效的定性与定量信息。

本发明的技术方案为一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法，包括以下步骤：

步骤1，获取输入影像对应的地面范围；

步骤2，在特定区域基础信息库中，通过特定区域的地理坐标和输入影像对应的地面范围，自动筛选出输入影像对应的地面范围内有特定区域的影像，并在在线地图上显示出输入影像对应的地面范围和特定区域的地面范围；

步骤3，对包含特定区域的影像区域进行局部RPC纠正，得到特定区域的正射影像；

步骤4，由特定区域基础信息库中当前要处理的特定区域对应的基准影像对特定区域的正射影像进行自动影像精配准，获得精配准后的正射影像；

步骤5，根据基准影像地理坐标范围，对精配准后的正射影像进行影像裁剪，得到与基准影像完全重合的影像切片；

步骤6，对影像切片和基准影像进行自动相对辐射校正；

步骤7，结合特定区域地物的不变特征，对影像切片和基准影像进行分割，然后采用对象变化向量分析法进行变化检测，提取出异常的区域，输出变化范围；

步骤8，结合特定区域基础信息库，针对特定区域的地物类别，自动评价变化检测结果，输出特定区域有效的变化信息，实现对特定区域的动态监测；

步骤9，将特定区域的变化信息和影像切片录入基础信息库中，对基础信息库进行更新。

而且，所述步骤4的具体实施方式为，利用SIFT和常规方法在基准影像上提取特征点作为配准控制点RCP，通过与特定区域的正射影像匹配获取同名点对，在此基础上进行最小二乘匹配，构建三角网，再经过小面元微分纠正，得到特定区域的正射影像的精配准结果，获得精配准后的正射影像。