[发明专利]信息处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供了一种信息处理方法、装置及电子设备，在获得图像信息后，可以利用人脸识别算法、人脸追踪算法以及行人识别算法，对该图像信息进行同步处理，并将处理得到的数据进行关联，得到关联图像数据，从而利用该关联图像数据，确定图像信息中拍摄对象的身份标识，大大提高了识别用户身份的准确性，并且，本申请将会建立该身份标识与关联图像数据之间的对应关系，丰富了该身份标识关联的用户图像信息，为今后快速可靠地验证用户身份奠定了基础。

技术领域

本申请主要涉及图像处理技术领域，更具体地说是涉及一种识别方法、装置及电子设备。

背景技术

如今，为了提高用户身份识别的准确性，通常是利用生物识别技术来识别用户身份，如指纹识别技术、人脸识别技术以及虹膜识别技术等等。

其中，人脸识别是一种基于用户的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术，可以通过图像采集设备采集含有用户面部的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，从而利用检测到的人脸准确识别用户身份，被防范应用到电子商务、银行、政府、安全防务等领域。

然而，在实际应用中，人脸识别技术只能对用户正向脸进行识别，且要求用户脸部靠近图像采集设备，才能识别到脸部特征信息，具有很大局限性，往往会因用户位置或姿势不到位，而无法识别到有效的脸部特征信息，导致无法识别用户身份，需要多次采集并识别，比较繁琐，降低了识别效率。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种信息处理方法、装置及电子设备，解决了现有的人脸识别技术中脸部识别姿态及其与图像采集设备的距离受限，无法检测远距离和脸部角度变化的用户身份，需要用户不断调整姿态及其与图像采集设备之间的距离，过程比较繁琐，导致工作效率低的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供了以下技术方案：

一种信息处理方法，所述方法包括：

获取图像信息；

利用人脸识别算法、人脸追踪算法以及行人识别算法，对所述图像信息进行同步处理，并将处理得到的数据进行关联，得到关联图像数据；

利用所述关联图像数据，确定所述图像信息中拍摄对象的身份标识，并建立所述身份标识与所述关联图像数据之间的对应关系。

优选的，所述利用人脸识别算法、人脸追踪算法以及行人识别算法，对所述图像信息进行同步处理，包括：

判断从所述图像信息中是否检测到人脸图像和行人图像；

当从所述图像信息中检测到所述人脸图像和所述行人图像，提取所述人脸图像中的面部特征信息，以及所述行人图像中的行人特征信息；

当从所述图像信息中仅检测到所述行人图像，提取所述行人图像中的行人特征信息，并利用所述行人图像，追踪上一帧图像信息，从追踪到的图像信息中检测人脸图像，并提取所述人脸图像中的面部特征信息。

优选的，所述方法还包括：

根据在线学习算法，对所述关联图像数据进行处理；

利用处理结果更新内存中与所述身份标识对应的关联图像数据。

优选的，所述利用所述关联图像数据，确定所述图像信息中拍摄对象的身份标识，包括：

利用所述人脸识别算法以及所述人脸追踪算法对所述图像信息的处理结果，判断是否确定出所述图像信息中拍摄对象的身份标识；

当未确定出所述图像信息中拍摄对象的身份标识，将利用所述行人识别算法对所述图像信息进行处理得到的数据作为目标行人数据；

利用内存存储的行人数据，获得与所述目标行人数据相匹配的身份标识，确定为所述图像信息中拍摄对象的身份标识。