[发明专利]药品信息数据处理方法及系统在审
申请号: | 201710210356.1 | 申请日: | 2017-03-31 |
公开(公告)号: | CN107194143A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 李登高 | 申请(专利权)人: | 苏州艾隆信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q50/22 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司11438 | 代理人: | 阚梓瑄 |
地址: | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 药品信息 数据处理 方法 系统 | ||
1.一种药品信息数据处理方法,其特征在于,包括:
获取药品记录数据,所述药品记录数据包含多个参考项,所述多个参考项与多个参考系一一对应;
计算所述药品记录数据的各参考项与多条标准药品数据中的每条标准药品数据对应的参考项的关联值;
从所述多条标准药品数据中获取所计算的关联值大于第一预定阈值的与各参考系对应的标准药品数据集;以及
根据各参考系的预设权重从所述标准药品数据集中选取与所述药品记录数据对应的候选标准数据。
2.根据权利要求1所述的药品信息数据处理方法,其特征在于,所述药品信息数据处理方法还包括:
对所述多条标准药品数据的各参考系进行分类索引,并统计出每个参考系下的每个参考项的数量;以及
以<第一键,<第二键,值>的方式存储各标准药品数据的参考系、参考系下的参考项以及参考项数量,其中,第一键为各标准药品数据的参考系、第二键为第一键表示的参考系下的参考项以及值为第二键表示的参考项的数量。
3.根据权利要求1或2所述的药品信息数据处理方法,其特征在于,根据各参考系的预设权重从所述标准药品数据集中选取与各药品记录数据对应的候选标准数据包括:
根据各参考系的预设权重计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值;
将匹配分值大于第二预定阈值的标准药品数据选取为对应的药品记录数据的候选标准数据。
4.根据权利要求3所述的药品信息数据处理方法,其特征在于,根据各参考系的预设权重计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值包括:
根据各参考系的预设权重在各参考系下对与各标准药品数据对应的关联值进行加权求和;
根据所述加权求和的结果计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值。
5.根据权利要求1所述的药品信息数据处理方法,其特征在于,所述药品信息数据处理方法还包括:
根据各参考系下获取的同一标准药品数据的总数量来对所获取的各标准药品数据进行排序。
6.一种药品信息数据处理系统,其特征在于,包括:
数据获取单元,用于获取药品记录数据,所述药品记录数据包含多个参考项,所述多个参考项与多个参考系一一对应;
关联值计算单元,用于计算所述药品记录数据的各参考项与多条标准药品数据中的每条标准药品数据对应的参考项的关联值;
数据集获取单元,用于从所述多条标准药品数据中获取所计算的关联值大于第一预定阈值的与各参考系对应的标准药品数据集;以及
选取单元,用于根据各参考系的预设权重从所述标准药品数据集中选取与所述药品记录数据对应的候选标准数据。
7.根据权利要求6所述的药品信息数据处理系统,其特征在于,所述药品信息数据处理系统还包括:
分类统计单元,用于对所述多条标准药品数据的各参考系进行分类索引,并统计出每个参考系下的每个参考项的数量;
存储单元,用于以<第一键,<第二键,值>的方式存储各标准药品数据的参考系、参考系下的参考项以及参考项数量,其中,第一键为各标准药品数据的参考系、第二键为第一键表示的参考系下的参考项以及值为第二键表示的参考项的数量。
8.根据权利要求6或7所述的药品信息数据处理系统,其特征在于,根据各参考系的预设权重从所述标准药品数据集中选取与各药品记录数据对应的候选标准数据包括:
根据各参考系的预设权重计算所述标准药品数据集中的各标准药品数据与对应的药品记录数据的匹配分值;
将匹配分值大于第二预定阈值的标准药品数据选取为对应的药品记录数据的候选标准数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述程序被所述处理器执行时实现根据权利要求1至5中任一项所述的药品信息数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至5中任一项所述的药品信息数据处理方法。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用