[发明专利]交易行为识别方法和交易行为识别系统

说明书

本发明公开了一种交易行为识别方法和交易行为识别系统，该识别方法包括：步骤101、每隔预设间隔时间采集移动终端的无线信号；步骤102、基于所述无线信号获取所述移动终端的身份信息和信号强度；步骤103、根据在有效时间段内获取到的所述移动终端的所述身份信息和无线信号强度，识别所述移动终端对应的用户是否存在交易行为，所述有效时间段为从第一次采集到所述移动终端的无线信号所对应的时间点至最后一次采集到所述移动终端的无线信号所对应的时间点所对应的时间段。本发明的技术方案可对进入店铺的用户是否存在交易行为进行识别，整个识别过程无需人工干预，因此可有效节约人力成本。

技术领域

本发明涉及智能识别领域，特别涉及交易行为识别方法和交易行为识别系统。

背景技术

研究商铺中的用户交易(消费)行为的数据，对于商户而言是及其重要的。目前，在对商铺中的消费者进行交易的数据进行采集统计过程中，往往只能通过人工识别、统计，其会耗费大量的时间成本和人力成本。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种交易行为识别方法和交易行为识别系统。

为实现上述目的，本发明提供了一种交易行为识别方法，包括：

步骤101、每隔预设间隔时间采集移动终端的无线信号；

步骤102、基于所述无线信号获取所述移动终端的身份信息和信号强度；

步骤103、根据在有效时间段内获取到的所述移动终端的所述身份信息和无线信号强度，识别所述移动终端对应的用户是否存在交易行为，所述有效时间段为从第一次采集到所述移动终端的无线信号所对应的时间点至最后一次采集到所述移动终端的无线信号所对应的时间点所对应的时间段。

可选地，所述步骤103具体包括：

步骤1031a、对在所述有效时间段内获取到的所述移动终端的无线信号强度，按照预设映射规则映射为对应的信号强度等级，并按照时间先后顺序生成所述移动终端在所述有效时间段内的信号强度等级序列：

{Q₁，Q₂，……Q_n}

其中，n为整数，Q_n表示在有效时间段内第n次采集到所述移动终端的无线信号对应的信号强度等级.

步骤1032a、建立基于预设隐含状态集合和信号强度等级集合的隐马尔可夫模型；

其中，信号强度等级集合Q＝{q₁，q₂，……q_m}；

q₁，q₂，……q_m为预先划分出的m个不同的信号强度等级；

预设隐含状态集合S＝{S₁，S₂，S₃，S₄}；

S₁、S₂、S₃、和S₄分别对应的隐含状态为：进店状态、等待交易状态、正在交易状态和离店状态；

初始状态概率矩阵π＝[P(S₁)，P(S₂)，P(S₃)，P(S₄)]；

P(S₁)、P(S₂)、P(S₃)和P(S₄)分别为预设的第一次采集到所述移动终端的无线信号时所述用户处于进店状态、等待交易状态、正在交易状态以及离店状态的概率；

隐含状态转移概率矩阵A