[发明专利]一种用于电动汽车的健康安全状态评估装置在审

专利信息
申请号: 201710197509.3 申请日: 2017-03-29
公开(公告)号: CN106772112A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 程江洲;朱偲;熊舟;王灿霞;孙晶;王卓远 申请(专利权)人: 三峡大学
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36;B60L11/18
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所42103 代理人: 成钢
地址: 443002*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 电动汽车 健康 安全 状态 评估 装置
【说明书】:

技术领域

本发明涉及电子设备领域,特别是一种用于电动汽车的健康安全状态评估装置。

背景技术

随着化石能源的日益枯竭以及日趋严重的环境问题,世界各国纷纷加入对电动汽车这种环保型交通工具的研究,而在电动汽车技术日趋成熟的今天,仍然有许多因数制约着它的发展。在中国,电动汽车家用充电桩和大型充电站等充电设备的缺乏以及电动汽车的蓄电池的自身安全问题制约着电动汽车的推广运用。

随着国内一些电动汽车蓄电池爆炸事故的频繁发生,电动汽车蓄电池的安全问题逐渐被重视,蓄电池的安全水平严重影响着电动汽车运行的可靠性,故对电动汽车的安全评估是十分重要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于电动汽车的健康安全状态评估装置,它能解决现有电动汽车蓄电池安全水平不能很好的被监测、评估的技术问题。

为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:

一种用于电动汽车的健康安全状态评估装置,它包括信号的采集与传输系统、信号处理系统、以及执行系统,信号的采集与传输系统包括数据采集模块以及信号转化模块,数据采集模块的输出端与信号转化模块的输入端连接,信号转化模块的输出端与信号处理系统的输入端连接,信号处理系统的输出端与执行系统连接,所述信号处理系统包括微处理器、与微处理器数据口双向连接的专家模块、与专家模块数据口双向连接的灰色关联模块、以及与专家模块数据口双向连接的储存模块,灰色关联模块中设置有TOPSIS优选法以及绯色关联度法。

上述数据采集模块的输入端分别与电压传感器、电流传感器、温度传感器、烟雾传感器、火焰传感器、充电次数计数器、充电时长计数器、放电时长计数器、故障次数计数器连接。

上述执行系统包括执行模块以及与执行模块的输出端分别连接的切断电路、显示装置、无线传输装置、灭火装置、报警电路,执行模块的输入端与微处理器输出端连接。

一种上述评估装置的使用方法,它包括以下步骤:

1)用信号的采集与传输系统对电动汽车蓄电池健康安全状况的监测及测量,数据采集模块对电动汽车的安全性能与使用性能参数进行相应采集;信号转化模块将数据采集模块采集的各种类型信号转变为数字信号后传输到微处理器;

2)由信号的采集与传输系统传输的信号进入到微处理器中后传输到专家模块,通过在专家模块中建立的模型分析,评价出蓄电池目前的健康安全状态;

3)制定需要执行的方案后将信息传输到执行系统;

4)在专家模块的模拟分析过程中,若数据在储存模块中已经存在,则专家系统直接调用,若储存系统中不存在,则将数据推送到灰色关联模块中进行模型分析,得出的结果存储到储存模块。

在步骤4)中,首先采用TOPSIS优选法,通过在目标空间中定义一个测度,以此测量目标靠近正理想解和远离负理想解的程度来评估电池安全水平;然后采用灰色关联度法,基于TOPSIS优选法得出的结论建立清晰评价标准,用于对所述TOPSIS优选法结论进行清晰评价处理,得到一个明确的电池健康状态结果。

上所述切断电路对电池的过充过放进行保护并及时切断电路。

上述显示装置对所评估的安全健康状态进行颜色区分。

上述无线传输装置将信号以无线传输形式传送到手机APP。

与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:

(1)本专利对电池可以对电池的健康安全状态进行实时的监测,并通过不同安全状况不同颜色的显示对用户进行有效提醒;

(2)对电池的过充、过放状况进行有效的保护,及时停止充电、放电,一定程度上延长了电池的寿命;

(3)对发生在极端状况下,电池可能产生的火焰进行扑灭,对驾驶人的安全做到有效的保证;

(4)APP远程将用户充电时电池有效的数据情况上传至云端,并在云端对于数据进行预处理,对比同城同型号以及相近使用年限电动汽车的电池充电情况,然后通过开发者编写的算法,为用户爱车的电池使用情况评分,给予用户一定的信息提示;或在云端对于这些数据进行处理,对比同类同年限车型的电池充电情况,然后通过开发者编写的算法,APP为用户爱车的电池损耗寿命情况评分,并给出维护保养电池的建议。

(5)专家模块与存储模块的配合,可对已有的电动汽车蓄电池健康安全状态模型进行调用,对未有的电动汽车蓄电池健康安全状态进行分类与存储,有效的缩短了安全评估所需的时间。

(6)专家模块与灰色关联模块的配合,可对电池的健康安全状态做出更详细,准确的判断。

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